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- 图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提．阈值法是一种传统的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术．-image segmentation is image processing and computer vision field of low-level visual basic and the most i
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- 图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提．阈值法是一种传统的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术．-image segmentation is image processing and computer vision field of low-level visual basic and the most i
KMEANS
- 聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的 重要手段和方法。聚类无论在商务领域，还是在生物学、W七b文档分类、图像 处理等其他领域都得到了有效的应用。目前聚类算法大体上分为基于划分的方 法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法以及 模糊聚类。 -erer
AutomatedGeneralizationofDEM
- 基于DEM的等高线自动综合算法研究本文在分析现有等高线综合方法的基础上，采用最大独立点集法构造地形层次结构的综合方法，进行了大量的实验，表明了该方法在等高线综合中的可行性和适用性-Automated Generalization of DEM
三角网格分割综述
- 三角网格分割是数字几何处理的重要问题之一,从分割驱动信号、分割类型、分割策略、算法复杂度、适用 范围等方面对典型的网格分割算法如迭代聚类法、区域生长算法、分水岭算法、层次分解或合并法、谱分析法、骨架 方法等进行了详细的比较和论述。并结合实际工作,对网格分割的研究趋势进行了展望
cengcijvlei
- 层次聚类分析也称系统聚类法或分级聚类法，是实际工作中采用最多的方法之一-Hierarchical cluster analysis, also known as system clustering or hierarchical clustering method, is one of the most used methods in practical work.