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VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman
cls_factory
- 介绍了各种数字图像处理的算法分析及编程实现技术。全书由12章和一个附录组成。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态学处理、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、JPEG图像的压缩编码。 -introduced a variety of digital image processing algorithm analysis
BasicProcessing
- 能比较全面的图像处理系统。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态学处理、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、JPEG图像的压缩编码-can more comprehensive image processing system. Main contents include : bitmap based, image disp
WhMeanShift
- 利用MeanShift算法进行图像平滑和分割，这种方法能够保持图像边缘。另付灰度和彩色图像的简洁代码。本程序均以函数给出，非常方便移植。-MeanShift use smoothing algorithms for image segmentation and that the method can be maintained Edge. Extra gray and color images concise code. The pro
test12-28
- 1．几种灰度变换，分段线性化，平方变换，对数变换，平方根变换等等 2．几种滤波器，中值滤波，均值滤波等等 3．图像分割，边缘检测，轮廓提取，以及SOBEL梯度算子 4．彩色图像，红色通道，绿色通道，蓝色通道 5．图像的几何变换，图像缩放，镜像（水平镜像和垂直镜像） -1. Several gray-scale transformation, piecewise linear, square transform, th
chap8
- 索书号文字图像分割 粘连字符切分 文字识别 彩色车牌分割 商标文字分割 文字识别的识别子函数 文字识别的结构特征提取子函数 -Call Number text image segmentation adhesion character segmentation of license plate character recognition color segmentation
colorImages
- 彩色图像自动阀值分割论文，是我做项目时用到的最好的文档资料
hhh
- 可以打开真彩色或是256色位图图像，进行彩色转灰度、中值滤波、均值滤波、otsu算法图像二值分割等处理。-Can open the true color or 256 colors bitmap images, change color to gray, median filter, mean filter, otsu algorithm for image segmentation, such as binary treatment.
MyDialog
- AutoCAD二次开发的图像处理代码,对彩色图像进行区域生长,然后提取边界,实现图像分割.-AutoCAD second development of image processing code, color images of regional growth, and then extract the boundary, realize image segmentation.
MyGrow
- AutoCAD二次开发的图像处理代码,对彩色图像进行区域生长,然后提取边界,实现图像分割.-AutoCAD second development of image processing code, color images of regional growth, and then extract the boundary, realize image segmentation.
IProcessN
- 在VC.NET下对图像处理，关于点运算，二值图像理，二值形态学，灰值形太学，真彩色图像处理，区哉分割-In VC.NET on image processing, on the point of computation, the rationale for binary images, binary morphology, gray-shaped Imperial College, true color image processing
rgb-hsv
- 对于读入的彩色图像在rgb和hsv域中进行均衡，并显示比较均衡效果-To read the color image in rgb and hsv domain balanced and shows the effect of a more balanced
VC++image
- 各种数字图像处理的算法及编程实现源码。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态处理学、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、图像的小波变换和JPEG图像的压缩编码。-A variety of digital image processing algorithms and programming source code. The
matlab
- 一个matlab做的图象处理程序. P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-A matlab to do the image processing procedures. P0801
ImageSegmentation
- 图像分割 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Image segmentation program code Descr iption P0801:
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述
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- 程序代码说明 索书号文字图像分割 粘连字符切分 文字识别 彩色车牌分割 商标文字分割 文字识别的识别子函数 文字识别的结构特征提取子函数 -Program code that call number text image segmentation adhesion character segmentation of license plate character recognition color seg
sobeljiance
- 文章提出了一种基于Sobel算子和网格的二尺度彩色图像边缘检测方法.该方法将图像划分成预先设定大小的网格，在两个尺度上对图像进行分析，完成图像的边缘检测。首先用Sobel算子求得图像边缘，依据网格内含有边缘像素的数目以及连通情况将不同的网格分别处理。 然后以网格为数据单元，在较大尺度上运用Sobel算子得到图像边缘。最后通过设定数据的优先级和使用形态学的方法合并两次计算边缘的结果。该方法充分考虑到了图像当中可能出现的各种复杂情况，从两个
chap8
- P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-P0801: Call Number text image segmentation P0802: adhesion character se
200707171151133491
- 一种基于模糊c均值聚类的彩色图像区域分割方法，该方法首先选用适合的彩色空间，然后利用c均值聚类的方法，最终实现图像分割-Based on fuzzy c-means clustering for color image region segmentation method that first of all choose a suitable color space, and then use c-means clustering ap