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adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种
simplecharrec
- 基于BP神经网络的手写体数字识别程序，使用matlab开发-based Neural Network handwritten numeral recognition, the use of Matlab development
sbp
- 用于手写体字符识别的BP神经网络算法,用C语言编写,需要用一定数据的进行训练,然后用三层网络进行识别,可以试一试.-for Handwritten Character Recognition BP neural network algorithm, using C language, need certain data for training, and then use the three-tier network identific
angela-work
- 运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本-use bp neural network method of 8 * 16 pixels handwritten 0 ~ 9 digital identification code, listed training samples and test samples
handprint_recognition
- 关于联机手写数字识别的C++源代码，可以对手写体数字库进行识别。-figures on the on-line handwriting recognition to the C source code, can figure on the handwritten identification.
LJReco
- 一个联机手写数字识别实例，可以对正规手写体阿拉伯数字进行识别。-a number of on-line handwriting recognition example, the informal handwritten Arabic identification.
num_recognize
- 基于神经网络的数字识别系统，可以识别手写体的数字，可利用标准模板进行识别，也可以用户自己进行训练。
ann
- 模式识别神经网络代码。包括： 图像压缩的例子：行程编码算法RCL， 手写体数据变换成像素位图的算法，
grid
- 模式识别的一些预处理知识，包括： 图像压缩的例子：行程编码算法RCL, 手写体数据变换成像素位图的算法
fenlei
- 一个能进行手写体文本识别的分类器，训练特征找的很简单，不过分类效果貌似不错。
linear
- 线性判别中的感知算法对于文本的手写体数字从0到9，数字8的识别率很低。特征提取一般，不过还不错。
smc
- 手写体数字识别软件 用三种方法，由于训练数据的确实没有对数字2和3的识别
number
- 阿拉伯数字手写体的识别源码 vc++能够编译运行
NN
- 用Matlab实现数字提取与识别（手写体的数字识别）
sxthzsb
- 六角点笔画提取，笔画宽度归一化，汉字重构的手写体汉字识别程序。MATLAB编写。
recognisechar
- 通过本程序可以实现对手写体数字的识别,其识别率比较高
number_recog
- 本程序实现了对手写体阿拉伯数字进行有效识别，VC++语言编写
touchscreen
- 一个简单的手写体程序，只能识别数字，是学习嵌入式触摸屏输入法的好的开端。编译通过！
HandwritingRecognition
- 手写数字识别系统，用c++语言编程，可以识别手写体有界面
recognize
- 手写体英文字母的模式识别。具有界面，能够体现出识别的步骤。