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JSimul_1.0.1
- 模拟退火是一种启发式算法，适用于数据挖掘，对神经网络的局部最优问题能很好解决
JWF
- 利用AMO开发包做的一个数据挖掘小程序 包括创建数据连接 数据视图 挖掘结构 挖掘模型 训练
TextCat
- knn和Native Bayes算法实现,两个实现在一起,是数据挖掘和机器学习中的内容.
dbscan
- 数据挖掘,聚类分析,DBSCAN C++的实现,
knn
- knn算法是数据挖掘中的一个常用算法。改算法能够实现分类和聚类。这个程序是KNN算法的一个演示程序，希望对数据挖掘的学习有所帮助。
BigTree2
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
BookSellAnalysis
- 一个基于数据挖掘的图书智能销售系统，具有预测功能，同时能对客户进行数据挖掘分析。 .net平台，sql2005环境，必须安装sql205 BI
DMSample
- sql2005最新的运用，数据挖掘。基于vs analysis services2005的数据挖掘实例说明，如果你正学习微软BI2005的数据挖掘技术，这个将给你很大的帮助！
sousuoyinqingziliao
- 搜索引擎资料，适用于人工智能数据挖掘搜索引擎的开发与架构，做搜索引擎方面研究可以下载！
SLIQ
- 数据挖掘中SLIQ算法的阐述，SLIQ算法主要针对大规模数据挖掘的内存节省
DataMining
- SQL2005 数据挖掘平台培训,培训讲师: 赵亚军、王如涛—北京迈思奇科技有限公司
apriori
- 数据挖掘中的关联规则算法，对其进行了优化，适用于学习数据挖掘人员参考！
delphi
- 我为某旅游局开发 的评委评估系统，里面用到了很深次的数据挖掘技术，以及delphi的统计分析表的制作，大家好好学习哦
AlgarithmofDataMining
- 数据挖掘原理与算法，一本详细介绍数据挖掘算法的好书～
VBDMDecisionTrees
- 一个关于数据挖掘的决策树算法-a data mining on the Decision Tree Algorithm
genetic_algorithm
- 提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更高的精度以及使分类结果具有更好的可理解性. 关 键 词: 分类 遗传算法 优化 机器学习 数据挖掘 分类规则.
kdtree
- 用matlab实现的kdtree，kdtree适合用于数据挖掘中用于寻找最近邻。
apriori
- 数据挖掘中的apriori算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
fpgrowth
- 数据挖掘中的FP-growth算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
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