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Material_MIS
- 物资管理系统 一 开发环境 OS: Windows 2000 Server + SP2 IDE: Visual Studio 6.0 + SP5 DataBase: SQL 2000 Server + SP2 二 运行 1：创建数据库 将Material.sql中的SQL语句考入SQL Server的查询分析器中，全部运行； 2：建立ODBC数据源 数据原名称为Material_MIS-Ma
Trade_MIS
- 贸易公司管理系统 一 开发环境 OS: Windows 2000 Server + SP2 IDE: Visual Studio 6.0 + SP5 DataBase: SQL 2000 Server + SP2 二 运行 1：创建数据库 将TRADE.sql中的SQL语句考入SQL Server的查询分析器中，全部运行； 2：建立ODBC数据源 数据原名称为Trade_MIS-Tradin
aaa
- 1.先在数据服务器上安装sqlserver2000，然后用查询分析器执行lib2004A.sql。(也有测试数据，请使用SqlServer附加data文件夹中的数据库） 2.在网页服务器安装IIS，然后安装.NET框架1.1版本，再安装MDAC2.8版本，最后安装图书馆管理信息系统（读者版本）安装包。（安装完成后在虚拟目录中配置web.config设置数据库连接) 3.客户端安装方法：1）安装.NET框架1.1版本。2)安装MD
LIB
- 此程序配合sql server 2000一起使用.若没装数据库服务器,则无法正常运行本程序. 在sql server的查询分析器里输入程序自带的LIB.sql里的语句. -This process, together with the use of sql server 2000. If not installed the database server, you can not the normal operation of
584shenjib
- 在运行系统前，首先要安装SQL Server数据库，注意要设定用户名为“sa”，密码为空。 可以有两种方法创建该数据库： 1.使用SQL server查询分析器运行Database目录下的sql.txt中的sql语句，这样会创建stock数据库。 2.使用SQL Server的企业管理器直接附加“附加数据库文件”目录下的Stock.mdf文件。 系统默认帐号：admin 密码：-Before runni
Kucun
- 库存管理系统数据库环境的建立 1.运行SQL Server 2000的查询分析器，单击“装载SQL脚本”快捷按钮，打开例程目录下SQL目录里的kucun.sql文件， 单击“执行查询”快捷按钮运行打开的SQL语句，这样就建立了网站数据维护管理系统的数据库结构。 2.输入初始数据。-Inventory management system to establish a database environment. Runn
oraclequery
- 通过oci实现的oracle查询分析器功能和可以 尤其对BLOB字段的度曲-Oci achieved through the oracle query analyzer function and can be particularly severe for BLOB fields Qu
sjy5yy21
- 二 运行 1：创建数据库 将Material.sql中的SQL语句考入SQL Server的查询分析器中，全部运行； 2：建立ODBC数据源 数据原名称为Material_MIS-Second run 1: Create a database in SQL statements Material.sql admitted to the SQL Server
penal_ADO_ISqlW_1.00
- mssql查询分析器，能够实现大部分sql2000查询分析器的功能。-mssql query analyzer, able to achieve most of the functions of SQL2000 Query Analyzer.
thplus_execsql
- 仿真SQL Server查询分析器，可以连接本地SQL快速执行sql脚本，也可以连接远程的SQL服务器。SQL Server客户端可以不安装了 -Simulation SQL Server Query Analyzer, you can connect the local SQL rapid implementation sql scr ipt, you can connect remote SQL server. SQL Server
unimg
- 安装方法 1:MS SQL 把SETSQL.SQL用查询分析器导入你现在所在的库. 2:直接浏览器执行，注意用OPERA.这样的M3GATE或者其他.支持WAP的手机.-Installation Method 1: MS SQL Query Analyzer to use SETSQL.SQL into the library where you are now .2: direct browser implementation
input
- 安装方法 1:MS SQL 把SETSQL.SQL用查询分析器导入你现在所在的库. 2:直接浏览器执行，注意用OPERA.这样的M3GATE或者其他.支持WAP的手机.-Installation Method 1: MS SQL Query Analyzer to use SETSQL.SQL into the library where you are now .2: direct browser implementation
ShopAssiatant
- 数据库信息管理——ShopAssistant 代码使用说明 1.创建数据库 SQLServer 2000企业管理器创建数据库方法，创 建ShopAssistant数据库， 使用SQLServer 2000表设计向导创建 各表，或使用查询分析器用Transact-SQL语言建表。 在SQLServer 2000企业管理器创建触发器。 2. 建立帐户 系统运行时应先启动SQL Server
Train_time_database_query
- 最优客运乘车路线系统 --作者：山东农业大学 2006级信息与计算科学 张知临 --小组成员：彭建，姜明艳，董晓聪 --联系方式：邮箱： zhzhl202@163.com QQ：421525432 这是一个完全成型的查询系统。其算法全部写在了数据库中，并编译成了存储过程， 其中存储过程"zuiyou"是优化后的算法，"zuiyou1"是将原算法稍加改变以后形成的算法。 执行存储过程，只需先将该数据库附加到M
financialsystem
- ASP+mssql 财务系统 【使用说明】 在Windows系统的管理工具中，选择Internet信息服务，进入web页面管理界面。设置默 认web站点的路径为本目录的绝对路径。 确保您的机器上安装了SQL Server2000或以上的版本，建立一个新的数据库finance，利用 查询分析器和finance.sql建立数据库。（database文件夹内为备份数据库，可直接还原。）
StudentInformationManagementSystem
- 学生信息管理系统 1.将各个项目子目录拷贝到硬盘上，然后可以用Visual Basic打开程序。 2.在每个项目子目录里面的sql目录里，将后缀.sql的文件打开后，拷贝到SQL Server 2000的查询分析器里。然后执行将产生需要的数据库结构-Student Information Management System 1. Subdirectory copy of each item to your hard disk,
frmAdduser
- 1.将各个项目子目录拷贝到硬盘上，然后可以用Visual Basic打开程序。 2.在每个项目子目录里面的sql目录里，将后缀.sql的文件打开后，拷贝到SQL Server 2000的查询分析器里。然后执行将产生需要的数据库结构。-1. Subdirectory copy of each item to your hard disk, then can use Visual Basic to open procedures.
MyCoder
- 现在已经出2.2版本，改进后的版本介绍 1，支出语法分析，关键字识别。 2，生成SQL语句语法正确率 99.9 3，支出简单三层的C#代码（团队内部风格），代码需修正的比例极小。 4，支持对存储过程生成C#调用代码。 生成的代码可以直接放到项目中或查询分析器使用，几乎全部不需要修改一次性通过，但代码风格属于团队内习惯风格，恐怕不适合其他团队，不过思想可以借鉴。在这里先给朋友们一个预览版看看。-Version
java
- 本人的毕业设计，JAVA实现数据库转化，我用Java作为编程语言（Java的版本是6.0），JDOM作为XML解析器。数据库是SQL Server 2000，开发工具是NetBeans IDE 5.5 大家在运行程序的时候最好还是使用NetBeans IDE 5.5和Java 6.0，因为我设计的是图形界面，在设计的时候我用到了NetBeans的Swing设计工具Martisse，如果把我的程序放在JBuilder、Eclipse或
CEQuery-Code
- sqlce查询分析器-sqlce Query Analyzer