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第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enha
ATR
- 一种快速图像模型匹配的方法，希望这种方法对大家以后的学习研究有一定的作用。注，文章转载于别人的。-a matching model, in the hope of this method for all future study at a certain role. Note, the article is reproduced in people.
rldw
- 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and
jiyuIMMjidongmubiaodegengzhousuanfa
- 机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机
匹配模型
- 最优网络01匹配算法。-optimal matching algorithm.
匹配模型
- 最优网络01匹配算法。-optimal matching algorithm.
第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enha
ATR
- 一种快速图像模型匹配的方法，希望这种方法对大家以后的学习研究有一定的作用。注，文章转载于别人的。-a matching model, in the hope of this method for all future study at a certain role. Note, the article is reproduced in people.
ransac
- ransac是常用的稳健计算机视觉的方法，可用于两幅影像的配准。本源代码用仿摄模型模拟两影像的几何变形，用ransac算法来剔除错误匹配点，得到最终的仿摄参数。-ransac is commonly used in computer vision of a stable, two images can be used for the registration. Imitating source code model perturbati
rldw
- 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and
jiyuIMMjidongmubiaodegengzhousuanfa
- 机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机
Researchon3DHumanMotionTrackingBasedonProbabilisti
- 本文提出了有模型指导的三维人体运动跟踪框架，将一个多关节的圆台形状三维人体模型与多个视频图像中的外轮廓、边界、灰度和肤色特征进行匹配，使人体运动跟踪变成一个状态估计问题。并且，使用基于概率模型的粒子滤波算法来完成非线性、非高斯动态系统的状态估计。 -In this paper, the model has guided three-dimensional human motion tracking fr a mework, will
current
- 目标跟踪，程序利用卡尔曼滤波器实现了对机动目标的跟踪。效果较好的运动模型。 -Target tracking, procedures realize the use of Kalman filter for maneuvering target tracking. Better model of the movement.
MOBILE.RAR
- 视频序列运动矢量分布的中心偏移特性在运动估计中发挥重要的作用，但忽视了运动矢量分布的方向性。该文提出了非对称双十字形搜索(UDCS)算法，给出了在搜索的初始阶段使用小十字搜索模型对小的运动矢量搜索并在相继的搜索过程中使用具有方向性的十字形搜索模型对大运动矢量进行搜索的步聚。介绍了该算法的实现结构，并分析了该算法搜索性能。-Video sequence of motion vector distribution characteristi
072128
- 对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.-Color by the light source caused by the ch
pplbq
- 线性调频信号通过匹配滤波器的程序 还有一些simulink仿真模型-Linear frequency modulated signal through the matched filter procedure there are some simulink simulation model
kuohaopipei_java_tuxing
- 编写一个程序：来检测程序中的简单语法错误。例如：不配对的圆括号、方括号和花括号。并注意单引号、双引号和注释段的处理。 计算模型 本程序主要功能“括号匹配”的计算模型为： 1:清空堆栈 2:从左到右查表达式的每一个左括号 3:如为左括号,将此左括号压进堆栈 4:如为右括号,查堆栈是否空?为空说明右括号数目>左括号指示出错。 5:如果非空,从堆栈中取但不弹出一个左括号来,查它是否与此右括号类型匹配,不
harrisSAM
- 光谱角(Spectral Angle)衡量像素间的相关性存在着差异，本程序用于计算光谱角，及光谱角匹配-Spectral Angle (Spectral Angle) to measure the correlation between pixels there are differences, the process used to calculate the spectral angle, and spectral angle ma
20091119
- 这是一个用高斯模型来进行相似度计算 然后，采用模板匹配的算法实现人脸的检测和定位的。-This is a Gaussian model used for similarity computation and then, using a template matching algorithm of face detection and positioning.
ngram模型分词与统计算法
- N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹配中常用的一种手段。本文将从此开始，进而向读者展示N-Gram在自然语言处理中的各种powerful的应用。(N-Gram (sometimes referred to as N metamode