搜索资源列表
RBFNeuralNetwork
- RBF模拟神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）Matlab的示例程序-RBF simulated neural network (the main function for the fitting and pattern classification) Matlab sample program
bp_S200502106
- 模式识别-神经网络bp算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数-pattern recognition-bp neural network algorithm for pattern classification, using the Matlab's own interface function
Perceptron
- 模式识别，算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数-pattern recognition algorithm for pattern classification, using the Matlab's own interface function
segement
- 此程序采用K均值的方法对样本数据进行模式分类-procedure used K-mean method of sample data for pattern classification
Class_Cover_PSO_FNN
- 基于类覆盖算法和粒子群优化的神经网络解决模式分类问题-algorithm based on the type coverage and PSO the neural network model to solve classification problems
LS-SVMlab1.5
- 是支持向量机工具箱（matlab），可用于模式分类，模式识别等。-support vector machines Toolbox (Matlab), can be used for pattern classification, pattern recognition.
KDDA
- 核直接线性判别方法（kdda），主要用于人脸识别，模式分类。-nuclear direct linear discriminant method (kdda), mainly used for face recognition, pattern classification.
pattern_classification_toolbox
- 一个模式分类的工具箱，matlab语言实现，对模式识别相关方向的人很有用-pattern classification of a toolbox, Matlab language, pattern recognition related to the direction of useful
patternclassification
- 杜达的《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码,相信对大家一定会有帮助-Selecting the "classification" of the second version of the Matlab supporting source code, I believe it will benefit everyone
distinguish1
- 一个利用感知准则进行模式分类的程序,虽然很简单,但很实用-use of a perception pattern classification criteria for the procedure, although simple, but very practical
libsvm_java
- 模式分类经典算法——支持向量机 java语言版-classic pattern classification algorithm -- Support Vector Machine language version of java
bp_train
- bp网络训练源代码,可用于参数识别,模式分类,如损伤识别,故障诊断等-bp network training, the source code can be used for parameter identification, pattern classification, such as damage detection, fault diagnosis, etc.
nn
- 神经网络训练，可参考相应的文章，杜达《模式分类》等
NeuralNetwork_RBF_Classification
- ％ RBF 神经网络用于模式分类 ％ 使用平台 - Matlab6.5
Classification_MatLab_Toolbox
- 模式分类的Matlab工具箱，各种实用算法
BPclassification
- BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
intelligent_control
- 智能控制在各个领域都有了重要作用，分析一个系统需要一定的方法，本程序给了一个模式分类的算法程序例子
Classification_toolbox
- 《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码(全套)
isogroup
- isodata算法是模式分类中的一个重要算法，该源码用c实现了isodata算法，算法来源，《c语言精彩编程百例》
C4_5
- 用matlab语言写的C4.5算法,用于模式分类