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10种软件滤波方法的示例程序
- 限副滤波，中位值滤波法，3、算术平均滤波法，4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）-vice limited filtering, and the median value filter, 3, the arithmetic average filter, 4, the average recursive filtering method (also known as the moving average filter).
psd
- 计算ARMA(p，q)模型的功率谱密度。 形参说明： b——双精度实型一维数组，长度为(q+1),存放ARMA(p，q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组，长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 p——整型变量,ARMA(p,q)模型的自回归阶数。 sigma2——双精度实型变量,ARMA(p,q)模型白噪声激励的方差
doc_filter_by_software_c_code_by_zhzzh18
- 1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法） 2、中位值滤波法 3、算术平均滤波法 4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法） 5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） 6、限幅平均滤波法 7、一阶滞后滤波法 8、加权递推平均滤波法 9、消抖滤波法 10、限幅消抖滤波法 -1, limiting filtering method (also known as the filtering proced
软件滤波算法
- 十种软件滤波算法 限副滤波 中位值滤波法 算术平均滤波法 递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法） -filtering software filtering algorithm limits Vice median filtering method arithmetic average recursive filtering average filtering method (also know
Program1
- 曲线数据处理之滑动平均算法，主要讲述：曲线平滑。具体内容为：无论通过什么观测途径所得到的曲线数据，总不免有噪声。为了了解事物的变化规律，可以通过平滑处理消除噪声的干扰。观测曲线既有长周期的趋势性变化，也包括短周期的局部变化，在人们注重趋势性变化时，也需要对曲线进行平滑处理。-curve data processing for moving average algorithm, the story : curve smoothing. S
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计
Filtering_Digital_MUC
- 单片机数字滤波的十种方法：1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）2、中位值滤波法3、算术平均滤波法4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）6、限幅平均滤波法7、一阶滞后滤波法8、加权递推平均滤波法9、消抖滤波法10、限幅消抖滤波法-SCM digital filtering of the 10 : 1, limiting filter (also known as the judgment
dfilter
- 用c语言实现的数字滤波的滑动平均法和低通滤波法-with C Language of the moving average filter and low-pass filter
ARMAwithNExT
- 自然激励下建筑结构的模态参数识别，首先通过自然激励技术（next）得到结构的自由响应，然后由自回归滑动平均（arma）方法识别模态参数。-natural incentive structures under the modal parameter identification, First through natural incentive Technology (next) to be free to respond to the s
arma_analysis
- ARMA模型时间序列分析法简称为时序分析法，是一种利用参数模型对有序随机振动响应数据进行处理，从而进行模态参数识别的方法。参数模型包括AR自回归模型、MA滑动平均模型和ARMA自回归滑动平均模型。这里给出了一个求出ARMA模型参数的MATLAB程序。
Discrete_time_fourier
- 产生一些常见的离散时间信号完成两个有限长序列的线性卷积和,用滑动平均滤波器对混有噪声的信号进行滤波
ARMA-Model-for-oil-price
- 数据挖掘中的重要算法：自回归滑动平均时间序列算法，用于时序数据挖掘
ARMA-Model-for-oil-price
- 数据挖掘中的重要算法：自回归滑动平均时间序列算法，用于时序数据挖掘-An important data mining algorithms: autoregressive moving average time series algorithm for time series data mining
climatefortranprogramm
- 该程序用fortran语言编写，可进行滑动平均，突变检验，周期诊断等-The procedure used fortran language, may be moving average, mutation testing, diagnosis, such as cycle
kalman
- 卡尔曼滤波程序，两变量滤波；正弦信号跟踪；卡尔曼差分到状态方程的转换；卡尔曼同滑动平均比较-Kalman filtering process, the two variable filter sinusoidal signal tracking Kalman differential equation of state of the conversion Kalman compared with moving average
software_filter
- 软件滤波法,10种经典的软件滤波方法：限幅滤波法，中位值滤波法，算术平均滤波法，递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法），中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）等-Filtering software, the software 10 kinds of classical filtering method: limiting filtering, median filtering method, arithmetic mean fil
滑动平均法
- 滑动平均法消除趋势项，MATLAB导入数据就能使用了，方便快捷(Moving average method to eliminate trend items)
滑动平均滤波代码
- 滑动平均滤波就是把连续取得的N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每次采样得到一个新数据放到队尾，并丢掉原来队首的一次数据，把队列中的N个数据进行平均运算，就可以获得新的滤波结果(Sliding average filtering algorithm)
计算
- 用直线滑动平均模拟对产量时间序列进行去趋势分析(Detrending analysis of the time series of production)
LMA
- eviews，程序编写，直线滑动平均法（LMA），产量去趋势(Linear sliding average simulation method)