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PicIdent
- delphi的车牌识别程序源码，可将定位好的车牌图像识别成牌照号码-the source identification procedures may be good positioning Vehicle Image Recognition into license numbers
typerec
- 能准确定位车牌牌照，并经过图象的二值化和细化等预处理。-accurate positioning license plates, and the two images and refining the value of such pretreatment.
PlateReco
- 该程序是个很不错的车牌定位与识别系统源代码，可以比较清晰和准确的提取出车辆的牌照文字（包括中文、英文和数字 ps：压缩包中附有车牌图）。在vc环境下就可以调试，运行。有兴趣的人可以下载来-the program is a very good location and license plate recognition system source code, can be more clear and accurate extracted
plateloc
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gm
matlabforlicenceplaterecognition
- 用matlab实现汽车牌照识别系统的定位算法-Automobile License Plate Recognition System Location Algorithm
xudemin
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
license_orientation
- 车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像
carcard
- 基于图象理解的汽车牌照自动识别系统是智能交通系统（ITS）的一个重要分支，有着非常广泛的应用前景，而车牌定位是车辆牌照识别系统中的关键技术之一，车牌定位结果的好坏直接影响着该系统的识别精度。-understanding of image-based automatic vehicle identification system license is the Intelligent Transportation System (ITS)
CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gm
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gm
license plate recoginition
- 汽车牌照的自动定位和识别程序源代码-source code for automatic license plate location and recognition
PlateReco
- 用于汽车牌照的定位与识别，本系统数据库平台采用windows2000,加上MS SQL Server2000,应用程序平台完全采用VC++开发，运用了动态链接库技术，数据库技术，图象处理技术和网络通信技术。 本系统的实现步骤: 1.收费单元. 2.牌照识别单元,流程如下:车辆图象采集，牌照区域提取，牌照字符切分，牌照字符识别。 3.数据通信单元.
vehiclerecognition
- 汽车牌照的定位和识别，用bp神经网络训练并识别
chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-
delphi
- delphi的车牌识别程序源码，可将定位好的车牌图像识别成牌照号码
OPENCV
- 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别在智能交通领域应用的重要研究之一。 该技术应用范围十分广泛。其中包括（1）交通流量检测；（2）；（3）；（4）小区车辆管理；（5）闯红灯等违规车辆监控；（6）不停车自动收费；（7）道口检查车辆监控；（8）公共停车场车辆监控；（9）计算出行时间；（10）车辆安全防盗。 2.1国内研究现状 -Vehicle license plate location and recognition i
9851211
- 我编写的基于颜色分量的汽车牌照定位识别,主要有以下几步-I write the car license plate based on color components of location identification, basically has the following steps
3785256
- 我编写的基于颜色分量的汽车牌照定位识别,主要有以下几步-I write the car license plate based on color components of location identification, basically has the following steps
LXWUQIU
- 我编写的基于颜色分量的汽车牌照定位识别,主要有以下几步(I write the car license plate based on color components of location identification, basically has the following steps)