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Direct
- 图像阈值分割是图像理解的关键一步，做好了阈值分割，才能更好的实现图像特征提取和特征匹配。-Image Threshold Segmentation is a key step in image understanding, good threshold segmentation in order to better realize image feature extraction and feature matching.
ImageMatchingviaSaliencyRegionCorrespondences
- 通过显著特征区域进行图像匹配的经典外文文章，强烈推荐-Through the salient features of the region to carry out the image matching the classic foreign-language articles, strongly recommend
efinger
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。-This is a complete fingerprint recognition procedure, which includes a histogram equalization, Gabor filter image enhancement, filtering pattern, texture refineme
siftpp-0.7.3
- 关于sift的编程，基于vc＋＋，快速的实现特征匹配-With regard to sift programming, based on vc++, the rapid realization of feature matching
pyramid
- 基于金字塔对灰度图像进行分层，按由粗到精的方法对左右航片进行特征提取，根据特征点对影像对进行影像匹配！-Based on the Pyramid of the stratified gray-scale images, according to the coarse-to-fine method of flight films about feature extraction, according to feature points o
autopano-sift-C
- 这是sift算法的c实现，用于拼接全景图的开源项目Hugin中找控制点（特征匹配）。-This is the c to achieve sift algorithm for stitching panorama of the open-source projects to find control points in Hugin (feature matching).
adistortedimagerectificationalgorithmbasedonleasts
- 针对高精度的畸变图像,提出了一种基于最小二乘影像匹配的高精度畸变图像矫正算 法. 算法首先利用特征提取与边缘检测对图像进行预处理,并且将特征匹配与最小二乘算法相 结合,从而实现了图像与模板之间精确的子像素定位与匹配. 实验表明,该算法较好的解决了目前高精度畸变图像矫正算法中普遍存在的定位和匹配精度较差的缺陷,图像矫正效果良好,是一种有效的畸变图像矫正算法.-Image distortion for high-precision,
scalfeaturedescripionformatching
- 图像特征提取领域的一个小研究，可以提取其点特征，再进行特征描述和特征匹配。鲁棒性很强。-The field of image feature extraction, a small study of its points can be extracted features, further characterization and feature matching. Strong robustness.
newsift
- MFC Sift 提取特征点，匹配-MFC Sift feature point extraction, matching
siftDemoV4
- 作为一种匹配能力较强的局部描述算子，SIFT算法的实现相当复杂，但从软件开发的角度来说，只要会使用其中几个比较重要的函数就行了。这里要感谢David Lowe这个大牛，不但提供了一种强悍的特征匹配算法，还给出了C++的实现代码，后来有人用C#实现了这个算法，需要的朋友可到网上自行下载。 -As a strong ability to match the partial descr iption of operator, SIFT a
70
- 随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别
wenli
- 基于灰度共生矩阵的图像检索技术。完整的特征提取、特征描述、特征匹配以及结果返回。-GLCM-based image retrieval techniques. A complete feature extraction, feature descr iption, feature matching and the result returned.
Gabor_wavelet1
- 基于gabor小波变换的图像检索程序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。-On gabor wavelet transform based image retrieval process. There are feature extraction, feature matching, as well as the results returned.
match
- 基于OpenCV实现相近两幅图像的特征匹配-OpenCV implementation based on similar characteristics of the two images match
090530
- 视频序列中运动目标的跟踪是智能视频监控领域中的一项重要问题，目标跟踪就是建立视频序列的不同帧中目标的对应关系。针对现有方法目标特征信息考虑不足的缺陷，提出一种基于特征匹配的目标跟踪方法。实验结果表明，所提方法在实时性的前提下，可以实现运动目标的准确跟踪。-Video sequences of moving target tracking is the intelligent video surveillance in the field
pictures
- 基于小波变换的图像拼接,用到SIFT特征点匹配，内容包括源代码及待匹配图像-Image Stitching Based on Wavelet Transform, SIFT feature points used in matching, including source code and images to be matched
sift2
- 提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参 考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点 其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的 不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取 最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。 -A line-based features and SIFT features multi-point so
sift4
- :提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配的目标跟踪方法.首先使用SIFT提取目标特征,构 建目标特征库,然后使用基于K维树的特征匹配算法,对实时序列图像提取的SIFT特征与特征库中目标进行精确匹配 -: Based on Scale Invariant Feature Transform (SIFT) feature matching target tracking. The first to use SIFT tar
chengxu
- 自己搜寻整理的一些程序，有波形特征匹配延拓，镜像延拓，还有一些EMD分解的程序，希望对大家有用-Organize their own search for some procedures, the waveform feature matching extension, mirror extension, and some EMD decomposition process, we want to be useful
sarMatch
- 基于边缘特征的SAR图像与光学图像匹配，测度为Hausdorff距离-SAR images based on edge features and optical image matching, for the Hausdorff distance measure