搜索资源列表
输入要求：稀疏矩阵的行、列和非零元素个数
- 输入要求：稀疏矩阵的行、列和非零元素个数 输出要求：稀疏矩阵的转置、加法、减法、乘法
矩阵特征值的Householder方法
- 矩阵特征值的Householder方法- Matrix eigenvalues Householder method
矩阵特征值的幂法
- 矩阵特征值的幂法- Matrix eigenvalues power law
矩阵转置(数据结构作业)
- 矩阵转置- 鐭╅樀杞
稀疏矩阵计算器
- 用三元组表示稀疏矩阵,可以转置 加法，减法，乘法，求逆。- With three Yuan groups expressed the sparse matrix, may transpose the addition, the subtraction, the multiplication, asks to go against.
稀疏矩阵计算C++类SparseC++
- SparseLib＋＋是可用于跨计算平台的有效的稀疏矩阵计算的C＋＋类库，软件包包括处理不同稀疏存储格式的矩阵类。包括两篇技术文档和类库的源代码（版本为1.6）-SparseLib++ can be used for cross-platform calculation of the effective sparse matrix calculation of the C++ class library , the package in
矩阵相乘
- C语言源代码 矩阵相乘-C language source code matrix multiplication
自己写的矩阵处理类
- 各种矩阵运算的实现，并将向量视为特殊的矩阵。-various matrix operations to achieve and Vector as a special matrix.
矩阵行列式值
- 计算矩阵行列式值的源程序-calculating the determinant of the matrix source
矩阵相乘
- 这是一个用C实现矩阵相乘-This is the realization of a C matrix multiplication
稀疏矩阵
- 稀疏矩阵程序源代码-sparse matrix source code
高斯赛德尔全主元逆矩阵
- 高斯赛德尔全主元逆矩阵-high Shisaideer all PCA inverse matrix
高斯赛德尔逆矩阵算法类
- 高斯赛德尔逆矩阵算法类-high Shisaideer inverse matrix algorithm category
稀疏矩阵运算
- 稀疏矩阵运算，c语言实现。-sparse matrix operations, c language.
基于非负矩阵分解算法进行盲信号分离
- 基于非负矩阵分解算法进行盲信号分离-based on non-negative matrix factorization algorithm for Blind Signal Separation
矩阵相乘的快速算法
- 矩阵相乘的快速算法-rapid matrix multiplication algorithm
复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法
- 复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法-complex matrix inversion of the entire election PCA Gauss-law about when
第五章 矩阵特征值与特征向量的计算
- 矩阵特征值与特征向量的计算-Matrix eigenvalues and eigenvectors of calculation
矩阵运算
- 包括主要矩阵运算，vc下编译实现-including major matrix computation, vc under Compiling
矩阵相乘算法
- 矩阵相乘问题的算法源程序-matrix multiplication, the algorithm source code