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MATLAB-CUDA
- MATLAB平台下的CUDA加速库。运用该库可避免在MEX函数中来回拷贝GPU数据，提高MATLAB运行速率。附件给出一个简单的矩阵乘法的示例程序，该程序在GTX TITAN下运行效率比intel i7 3930k提高了10倍。-CUDA MATLAB platform acceleration libraries. Avoid the use of the library can be copied back and forth GP
watershed
- 实现分水岭分割函数,需要给出待分割图片，和给定的种子点矩阵mask。该函数是依赖与opencv库，但是实现方法和opencv不同，该方法能够更好的保留元图片的轮廓信息。-An algorithm for watershed. This algorithm is realised through opencv library, but different the algorithm of opencv. A better contour
qiu
- 双色球旋转矩阵v1.8.2易语言源码例程程序结合易语言扩展界面支持库，调用API函数实现彩票选取分析应用。 -The double chromosphere rotation matrix v1.8.2 easy language source routine procedures combined with easy language extension interface support library, call the AP
practice
- 的库函数避开繁杂的子程序编程任务,压缩了很多不必要的编程工作.另外,它的语法限制不严格,程序设计自由度大.其最大的特点是以矩阵运算为最强,而数值的矩阵化又为运算和处理提供了方便.除此之外,MATLAB还有着非常强大的绘图功能. 1.3 MATLAB程序设(wwnxbbxnxnxbbjaaaaa nhdswjss.)
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用
Scipy
- SciPy—数值计算库 在NumPy的基础上增加一些功能 1、常数和特殊函数 2、线性代数-linalg 3、优化 （1）非线性方程组求解 （2）最小二乘拟合 （3）函数最小值 4、插值—interpolate （1）B样条曲线插值 （2）外推和Spline拟合 （3）二维插值 5、数值积分—integrate （1）球的体积 （2）解常微分方程组 6、统计—stats （1）连续和离散概率分布 （2）