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5_02
- 基于逃逸时间算法，在VC++环境下生成Julia集的分形图
5_05
- VC++环境下，实现Mandelbrot集的逃逸时间算法及程序设计
suan_fa_for_C
- C语言描述的常用数值算法程序集， 想必搞数值计算的人都向要吧
C---kmeans1
- 很好的kmeans算法，用C编写，输入：簇的数目K 和包含N 个对象的数据集 输出：K 个簇，使平方误差准则最小
C-common-suanfa
- C常用算法程序集， C常用算法程序集，C常用算法程序集
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计
Fsvm_Regression
- 该文研究了当训练点的输出为三角模糊数时!支持向量回归机的构建问题’ 首先将模糊回归问题转化为模糊分 类问题!并将求模糊最优分类超平面问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题’ 利用基于模糊模拟的遗传算法 求解带有模糊决策的机会约束规划!得到模糊最优分类超平面&模糊方程$!解模糊方程得到模糊回归函数’ 在此基础上! 得出模糊线性支持向量回归机&算法$’ 从而较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的模糊回归问题’ 最后!给出显
GENETIC
- 遗传算法的matlab程序集（内有很多问题的具体解决程序）
StudyOnDecisionTreeBaseOnRoughSet
- 基于粗糙集理论的决策树预修剪学习算法研究,对决策树算法加以了改进．
apriori
- apriori算法的java代码，APRRORI算法使用频繁项性质的先验知识，逐层搜索迭代，用K-项集产生(K+1)-项集。APRRORI算法的一个显著特点是:利用APRIORI性质，压缩了频繁项集，提高了算法的效率。
C4.5
- C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。此外，C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。
One
- Ex4-22 单射函数问题 « 问题描述： 设函数f将点集S = {0,1, , n -1}映射为f (S) = { f (i) | iÎ S} Í S 。单射函数问题要 从S中选取最大子集X Í S 使f (X )是单射函数。 例如，当n=7， f (S) = {1,0,0,2,2,3,6} Í S 时， X = {0,1,6} Í S
Apriori_Csharp
- Apriori关联规则产生算法：不限制事务数据和1项集的数量，计算深度为3，变换深度值请修改循环中变量K的值
ModeViewRight
- 该算法为数字字符识别中的模糊聚类分析法。由模糊集概念而来。开发环境为vc++。
ycsf
- 用遗传算法及佳点集算法测试同一标准函数,普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点
jdj
- 佳点集算法测试一标准函数,理解普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点
yc
- 理解普通的遗传算法和佳点集遗传算法的基本思想和不同点,用遗传算法测试一标准函数。
k-means
- k-means算法。包括一个测试的4类的测试数据集。
ExFP_growth
- 可挖掘负关联规则的FP_growth算法:将负项目扩展到原始数据集，同正项目一样看成普通项目（该过程已集成到程序中），然后使用FP_growth算法挖掘含负项目的一般化频繁项集
MATLABandDSP
- 基于Matlab产品集的DSP应用系统的软件开发。阐述了Matlab产品集对DSP应用系统的软件从算法研究、仿真到实现等各个开发环节的支持，着重介绍了MathWorks公司推出的Developer s Kit 及其在TI C6701 EVM系统开发中的应用。