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LIEZHU1
- 列主求解 线性方程 原代码-main-solving linear equations original code
newprogram
- 列主元法解方程组C语言代码与LU分解求线性方程 -main-element equations method of C language code and the LU decomposition of linear equations
ssolve
- Matlab中虽然有很多解方程的函数，但对于一般线性方程，有无穷个解时，却不能算出一个特解和基础解系，这几个函数可以实现这个功能。-Matlab Although there are many solutions to the equation function, but for the general linear equations, Infinite Solutions months, they can not penetrate
gepp
- 使用matlab进行矩阵的高斯分解,可以对高阶线性方程进行数值求解-use Matlab for Gaussian decomposition of the matrix, the high-order linear equations were solved numerically
jie12312421343
- 解各类线性方程的方法以及相关的编程! 希望可以采用我这个工程软件,我可是花了好多的心血! -various solutions of linear equations method and the related programming! I hope to use this software works, But I spent a lot of effort!
highflybird-solve
- autolisp编写的解决一元线性方程的程序，用了3种方法。-autolisp prepared solve a linear equation procedures used three methods.
yl
- 列主元法求解高次线性方程-main-element method high linear equations
RF
- 轧制力拟合程序 基本思想是线性方程加BP补偿
waternetcompute
- 做的一个关于水网解算的小程序，用的是把非线性方程转化为线性方程的思想去解决的，
SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个
ganzhiqisuanfa
- 用Ｃ＋＋编写的感知器求解三维线性方程！对于研究线性问题有帮助！
shuizhisuanfa_C
- 用C语言写的常用的数值算法，包括插值，拟合，矩阵运算，微分方程求解，线性方程求解等
jianxiangxingfangcheng
- 这是用来解线性方程的，只要调用一下就能用了，很方便的。
gauss1
- matlab 数值分析 列主元消去法 线性方程
SolveEquation
- 求解方程 包括求解线性方程非线性方程，微分方程等
MATLAB-Ch7LinearEquation
- 此为《MATLAB教程》的第七章：线性方程系统。该书内容翔实，深入浅出，不可多得。
computing_method
- 简要介绍高斯列主元法消去法/平方根法解线性方程/雅克比/变步长的辛甫森求积公式，同时给出源程序
06ze0880
- 提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首 先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性方程系数的 影响, 从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问题, 然后又将该 有约束的优化问题变为无约束的优化问题, 并利用Newton 算法进行迭代求解, 最后分析了约束总体最小二乘算法的定位误差. 计算机仿真结果验证了该算法 的可行性和有效性.
newton2
- Newton迭代法是将非线性方程用线性方程来代替,一旦把方程线性化了之后,求方程的近似根问题就很容易解决.
math
- 计算方法的几个经典算法，可以用作参考。包括：三角分解法求线性方程、赛德尔迭代法、微分方程等等。