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TWiki-4.1.2
- TWiki是一个功能完善的wiki系统 专注于为网站赋予结构，所有页面自动归为TWiki Web，这样就很容易创建协作小组。拥有编程技能的人可以使用变量创建动态页面，譬如内容表格，或者嵌入式搜索结果的页面。 易于定制和扩展 允许页面编辑：Darkar版本已经支持所见即所得编辑。 访问控制: 细化的授权机制让管理员可以限制不同部门的读写访问权限。 TWIKI完全是一个不需要任何数据库，完全基于文件目录的格式化
chxh
- 这是一个小程序 应用数字图形学对图像进行粗化、细化处理 编程环境为vc++ -This is a small program using the digital graphics image coarsening, refinement programming environment for the treatment vc++
FingerPrintVerify
- 这是一个用C++语言实现一个指纹识别程序，程序里应用到的技术有：中值滤波、直方图均衡化、脊线方向提取、Gabor滤波、指纹细化、特征提取、特征点过滤、基于局部特征点的特征匹配-This is a C++ Language realization of a fingerprint identification procedures, program applied to the technology are as follows: med
six
- 图像的二值化，并对图像做膨胀，腐蚀，开、闭操作，以及细化处理等通过用matlab高级语言编写数字图像处理的一些基本算法程序-Binarization image, and image to do the expansion, corrosion, open and close operation, as well as refining processing through high-level language matlab digi
thin
- 图像细化源代码。通过这种方法，可实现快速准确的图像细化工作。-Image thinning the source code. In this way, can realize fast and accurate image thinning work.
OPTAxihua
- 在预处理的基础上，运用OPTA方法对指纹图像进行细化，得到较好的细化结果。为后面做指纹特征的提取打下基础-In the pre-processing on the basis of the method of use of OPTA thinning of fingerprint images, receive better refine the results. To do for the back extraction of fin
zhiwentuxiangyuchuli
- 介绍并实现了一套完整的指纹图像预处理方法,通过剩余块处理和平滑方法改进了传统 的指纹图像分割算法 使用方向匹配的方法对指纹图像方向块进行方向滤波完成图像增强 并除去细化后存在的短线和毛刺。该算法对Secugen指纹仪采集的图像和FVC2004数据库中的指纹图像进行实验,结果表明经过预处理后的指纹图像质量得到明显增强,方便进行细节特征提取。-Introduction and realize a complete set of fing
fingerprint
- 自动指纹识别系统，Gabor滤波，OPTA细化算法，奇异点查找校准-Automated Fingerprint Identification System, Gabor filtering, OPTA thinning algorithm, singular points calibration search
pankang
- 车牌识别的程序，准确度很高。过程是：车牌定位，车牌图像二值化，车牌字符归一化，车牌字符细化 -License Plate Recognition procedure, high accuracy. Process is: license plate location, license plate image binarization, character normalized plate, license plate character
ImageProcess
- 程序中包括图像处理的各种经典算法，如：二值化，均衡化，灰度切片，腐蚀膨胀，粗化细化，边缘提取等，有助于初学者掌握图像处理的VC编程方法。-Procedures include a variety of classic image processing algorithms, such as: Binarization, balanced, and gray-scale slices, corrosion expansion coarse
ImageProcess
- 图像处理的基本方法源代码，包括：正交变换 ， 傅里叶变换，离散余弦变换，沃尔什变换 ，卷积，平滑与锐化，边缘增强，Sobel边缘检测和Hough边缘检测， 反转，腐蚀与膨胀，开与闭，边缘提取， 细化，增强CDib等-The basic method of image processing source code, including: orthogonal transform, Fourier transform, discre
work
- 有四个M文件，可以用于图像处理中的图像细化，有较好的效果-There are four M documents, can be used for image processing of image thinning, there are good results
imagethining
- 图像细化 （Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 一个图像的骨架由一些线和曲线（比较理想的是单像素宽度），骨架可以提供一个图像目标的尺寸和形状信息，因而在数字图像分析中具有重要的地位，图像细化（骨架化）是进行图像识别、线条类图像目标分析的重要手段。 本文将探讨骨架的一些性质，给出如何判断一个像素是否属于图像目标的骨架，最后将给出获得图像
FingerPrintProcess
- 指纹识别实验平台的预处理部分，对指纹图像进行方向场估计、分割后细化，为提取特征做准备，压缩包中有指纹图像，-Experimental platform Fingerprint Preprocessing of fingerprint images in the direction of the market is estimated that after the partition refinement, in order to ext
200572811235798
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能-In this paper,
ImageThinning
- 本文详细讲述了图像细化算法的基础知识，能够给研究图像细化算法的图像处理工作者提供较好的参考-In this paper, a detailed account of the image thinning algorithm based on knowledge, able to image thinning algorithm to the study of image processing workers to provide bet
2008100519500404
- ：基于matlab的指纹识别系统指纹识别 图像处理 细化 识别前的工作-: Matlab-based fingerprint identification system fingerprint identification image processing refine the work of the former
test
- 编制通用的二值形态学运算（腐蚀和膨胀、开、闭和击中击不中变换）函数，函数可以处理不同的变换形式和不同类型的结构元素。并用你编制的形态学函数对一个二值图象进行处理。 用形态学击中击不中变换方法对图象进行细化处理。 实验图象：二值图象由一段文字组成，word_bw.bmp-The preparation of a universal binary morphological operations (erosion and exp
bmp
- 可以对bmp位图执行二值化，中值滤波，补偿遗漏点，细化处理。-Bmp bitmap can implement binarization, median filtering, compensation omitted point, refinement to deal with.
zw
- 指纹识别算法学习套件 3.0具有指纹图像增强，脊线细化，特征点提取，指纹特征匹配等功能的低速测试版 本套软件建立在拥有自主知识产权的专利算法基础之上，通过有效降低背 景噪音，图像 增强优化，最终实现精准识别功能.-Fingerprint recognition algorithm with learning packages 3.0 fingerprint image enhancement, ridge detail, fea