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背包问题
- 经典算法之背包问题-classic algorithms knapsack problem
背包问题的两种算法实现
- 本例编程实现背包问题的递归和非递归算法,让你彻底了解这种算法-the cases Programming knapsack problem of recursive and non - recursive algorithm, so you thoroughly understand this algorithm
背包问题递归算法
- 背包问题的递归算法,以C语言原代码给出,有需要的朋友 可以下载,不许要帐号,自由下载。-knapsack problem recursive algorithm to the original C language code is given, a friend in need can be downloaded allowed to account, free download.
背包问题之贪婪算法求解C语言源代码)
- 背包问题的贪婪算法,需要的下,不需要帐号的,自由的下。-knapsack problem of greedy algorithm, need, need not account, free under.
01背包问题
- 采用分枝限界法解决0/1背包问题! 本人上机实习作业,通过老师验收,合格! 针对部分上机实习的同学可以来下~-used Branch and Bound France 0 / 1 knapsack problem! I practice on the machine operations, acceptance by the teachers, qualified! In view of the attachment on th
背包问题的遗传算法解法vb
- 这是一用VB解决背包问题的遗传算法元程序,程序框架清楚,应用性强-This a backpack with VB solve problems of genetic algorithm yuan procedure is a clear fr a mework and application-
背包问题祥解
- 背包问题详细解释,很简单,没有密码 直接解压-knapsack problem detailed explanation is quite simple and not directly extracting passwords
背包问题程序
- 在0 / 1背包问题中,需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品,每件物品i 的重量为wi ,价值为pi 。对于可行的背包装载,背包中物品的总重量不能超过背包的容量,最佳装载是指所装入的物品价值最高,即Σpi*xi 取得最大值。-0 / 1 knapsack problem, the need for the capacity of the c loaded backpack. N items from the s
背包问题的遗传算法解法
- 背包问题算法解决-Knapsack Problem Solving
0_1背包问题
- 经典的0-1背包问题.-classical 0-1 knapsack problem.
使用模拟退火算法(SAA)解决0-1背包问题
- 使用模拟退火算法(SAA)解决0-1背包问题-using simulated annealing (SAA) 0-1 knapsack problem solving
0-1背包问题
- 该程序用贪心算法来求解0-1背包问题 采用贪婪准则:每次选择p/w最大的物品放入背包。-procedures with the greedy algorithm to solve 0-1 knapsack problem using greed criteria : Each choice p / w largest goods Add backpack.
背包问题
- matlab背包问题 密码2347725-knapsack problem Matlab code 2347725
基于vc的背包问题的实现
- 这是计算机算法中的背包问题的实现程序,使用VC开发!-This is a realization of backbag problem with VC++
背包问题2 递归
- 一个0-1背包问题的C++实现,背包的容量为t,各物品的重量分别为w1,w2。。。wn,找一个能装下最大重量的物品组合,用递归形式的贪心法实现-a 0-1 knapsack problem of C achieved, the capacity for backpack t, the weight of the items were w1, w2. . . Wn, one can find the largest installed u
背包问题的动态规划法算法(c++)
- 数据结构 算法设计与分析背包问题的动态规划法算法-data structure design and analysis of algorithms knapsack problem of dynamic programming algorithm
上大_net-0-1背包问题(回朔法)
- 0 / 1背包问题是一个N P-复杂问题,为了解决该问题,,将用回溯算法解决该问题。既然想选择一个对象的子集,将它们装入背包,以便获得的收益最大,则解空间应组织成子集树的形状(如图1 6 - 2所示)。该回溯算法与4 . 2节的装载问题很类似。首先形成一个递归算法,去找到可获得的最大收益。然后,对该算法加以改进,形成代码。改进后的代码可找到获得最大收益时包含在背包中的对象的集合。-0 / 1 knapsack problem is a
背包问题-vb
- 解决背包问题的vb程序
用混和遗传算法求解背包问题
- 将贪婪修复方法与遗传算法相结合,构成混和遗传算法,并求解经典背包问题。
基于猴群算法求解0_1背包问题_徐小平
- 猴群算法是于2008年由Zhao和Tang[8]提出的一种新的用于求解大规模、多峰优化问题的智能优化算法.(The monkey swarm algorithm is a new intelligent optimization algorithm proposed by Zhao and Tang [8] in 2008 for solving large-scale and multi-peak optimization probl