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环路检测器C51程序
- 环路检测器主要用于车辆检测及金属探测系统，这段小程序采用动态参数修*，纠正了以往固定参数法因积累误差导致的灵敏度随运行时间而降低，甚至死机的情况，此段程序已运行在设备中从未出现异常。
mubiaojiance
- 动态目标检测与跟踪,用于车辆跟踪的学习参考-Dynamic target detection and tracking, vehicle tracking for learning
videodetection
- 信号控制系统接收路口红绿灯信号，在红灯状态下，利用动态视频检测技术，对闯红灯的车辆进行抓拍和车牌识别-Signal control system to receive signals at the junction traffic lights, in the red state, the use of motion video detection technology, red light running vehicles to ca
Motion-Detection
- 检测识别视频中的动态物体，比如人体和车辆，可用于监控处理-Detection and identification of dynamic objects in the video, such as humans and vehicles, can be used to monitor treatment
anya_iser08_detection
- 动态车辆的有效检测技术，我们介绍移动轨迹的概念，它使我们克服了在嘈杂的城市环境下高速检测移动车辆时容易出现的低信噪比现象。我们还介绍和估计一系列可以实时精确检测的最优技术。-the efficiency of smartcars
car-count
- 基于动态模板检测运动物体，检测高速公路上每个车道上通过车辆数目-Detection of moving objects based on dynamic template, testing each lane on the highway by the vehicle titles
Image
- 实现对动态车辆的实时检测、跟踪和标记,编程语言为 matlab。 -For car detection,tracking and marking.It s written by matlab.
Dmubiaojiancey
- 动态目标检测与跟踪,,用于车辆跟踪的学习参考 -Dynamic target detection and trackingg, vehicle tracking study for reference
OpenCV-VIDEO-DETCTION
- 计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作 为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪，就是对视场内的运动目 标，如人或车辆等，进行实时的观测，并在此基础上对被观测对象进行分类，然 后分析它们的行为。近年来，计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过 渡到对动态图像序列的研究上面，这方面的典型应用包括自动化的视频监控系 统、视频MPEG编解码技术
background-modeling
- 随着智能监控技术的快速发展, 基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而, 在实际的户外监控环境下, 由于光线变化以及初始背景样本的多样性, 难以建立良好的背景样本。针对上述问题, 提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面: 第一 背景的自动更新 第二, 不需要使用背景帧样本作为模型训练的输人。在此基础上, 建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明, 上述方法在动态场景
00chutan
- 初探动态背景下的前方车辆检测，一种结合基于区域和基于特征的动态背景下的前方车辆检测方法-In the background of the dynamic background of the vehicle detection, a combination of regional and feature-based dynamic background of the vehicle in front of the detection me
cheliangjiancePP
- 在mfc框架下，利用opencv实现帧间差分法识别动态目标，并将其利用交通道路的车辆实时检测-In mfc fr a mework, use opencv achieve inter-fr a me difference method to identify dynamic objects, and the use of real-time detection vehicle road traffic
动态目标检测技术
- 视频中动态目标分析，采用OPENCV程序开发，能够快速识别动态目标，如马路上可以的目标车辆、安防监控中的可疑目标跟踪等。(Dynamic object analysis in video)
c
- 车辆及车道线的检测与跟踪 包含所需动态库(Vehicle and lane detection and tracking include required dynamic libraries.)
基于卡尔曼滤波的运动目标检测，matlab代码
- 基于卡尔曼滤波算法的运动目标检测，做视频车道线检测，动态车辆识别，行人检测的朋友可以参考一下(Based on Calman filter algorithm for moving object detection, do video lane detection, dynamic vehicle recognition, pedestrian detection friend can refer to.)