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- 图像的腐蚀图像的膨胀图像的结构开和结构闭图像的细化图像的边缘检测图像的Hough变换图像的轮廓提取图像的识别和模板匹配- The picture corrosion picture inflation picture structure opens with the structure shuts the picture the thin picture edge examination picture Hough transfor
图像处理算法
- rar压缩包 其中包含Alphat透明合成系统源代码源代码，JPEG压缩编码系统源代码，腐蚀-膨胀-细化算法源代码，图案抖动技术处理系统源代码，图象边沿检测-提取-轮廓跟踪算法源代码，图象几何变换算法源代码，图象模板匹配算法源代码，图象平滑处理系统源代码，图像雾化处理程序源代码，图形色彩量子化及材质压缩程序源代码，直方图修正-彩色变换算法源代码-rar compressed packets containing Alphat tra
pattrnRecognization
- 文件包中是关于模式识别中神经网络法，模板匹配，Fisher判别法和细化算法（用于轮廓检测）以及数字识别的vc程序-packages on the pattern recognition neural network, template matching, Fisher Discriminant and thinning algorithm (used for contour detection), and digital identif
image_processing_source_code
- 图像处理源码内容： alpha_2.09.zip Alphat透明合成系统源代码源代码 jpeg_0.77.zip JPEG压缩编码系统源代码 calir_1.0.zip 腐蚀-膨胀-细化算法源代码 mkou_1.0.zip 图案抖动技术处理系统源代码 touch_1.01.zip 图象边沿检测-提取-轮廓跟踪算法源代码 xchange_1.03.zip 图象几何变换算法源代码 si
animageprocessingexample
- 一个图象处理处理程序,可实现边缘检测,轮廓提取,模板匹配,Hough变换,投影,图象复原,阀植分割,等功能,自己去研究吧,还有更多功能-an image processing and handling procedures can be realized edge detection, contour extraction, template matching, Hough transform, Projection, image re
tuxiangchuli2006
- alpha_2.09.zip Alphat透明合成系统源代码源代码 jpeg_0.77.zip JPEG压缩编码系统源代码 calir_1.0.zip 腐蚀-膨胀-细化算法源代码 mkou_1.0.zip 图案抖动技术处理系统源代码 touch_1.01.zip 图象边沿检测-提取-轮廓跟踪算法源代码 xchange_1.03.zip 图象几何变换算法源代码
EvsImageProcess
- 一些常用的图象处理算法,列表如下 alpha_2.09.zip Alphat透明合成系统源代码源代码 jpeg_0.77.zip JPEG压缩编码系统源代码 calir_1.0.zip 腐蚀-膨胀-细化算法源代码 mkou_1.0.zip 图案抖动技术处理系统源代码 touch_1.01.zip 图象边沿检测-提取-轮廓跟踪算法源代码 xchange_1.03.
Trans
- 包含了hough变换 阈值分割 轮廓提取和跟踪 模板匹配等-Hough transform contains threshold segmentation contour extraction and tracking, such as template matching
upload_alex05
- 1.实现图案化和抖动技术以及bmp2txt源代码 2.图象的边沿检测与提取，轮廓跟踪算法代码 3.图象的几何变换算法 4.图象的检测，模板匹配算法代码 5.图象读取,特效,显示封装库FLib1.1及DEMO源代码 6.闪屏图形特技效果的实现代码 7.图象平滑处理源代码 8.行程编码，JPEG压缩编码 9.用小波变换对图象进行灰度处理 0.直方图修正和彩色变换算法代码 -1. The realiza
tuxiangfengebianyuanjiance
- 本代码包含有图像分割和边缘检测的多种处理方法，在图像分割中有自适应阈值，大律法，边缘检测中有轮廓提取和轮廓跟踪，模板匹配中有差影，模板匹配，差影匹配。-The code includes image segmentation and edge detection of a variety of treatment methods in image segmentation has adaptive threshold, the law,
VisualC++ImageProcessing
- 实现各种图像处理技术，包括边缘检测、Hough变换、差影法、轮廓提取与跟踪、模板匹配、投影法、图像复原、阈值分割、种子填充等内容。-Realize a variety of image processing technologies, including edge detection, Hough transform, poor shadow method, contour extraction and tracking, templa
vc_imageprocessing
- VC++图像处理程序,哈弗变换，边缘检测，差影法，轮廓提取与跟踪，模板匹配，投影法，图像复原，阈值分割，种子填充等。-VC++ Image processing procedures, Haversian transform, edge detection, and poor shadow law, contour extraction and tracking, template matching, projection, image
Photo
- 数字图像处理编程入门 书和书的 源代码 1) windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念； (2) 图象的平移、旋转、镜象变换、转置变换、放缩； (3) 图象的平滑(去噪声)、锐化； (4) 图象的半影调、抖动技术； (5) 图象的直方图修正、彩色变换； (6) 图象的腐蚀和膨胀效果、细化算法、骨架的提取； (7) 图象的边沿检测与抽取、hough变
ImageProcess
- 特技显示： 图像扫描、图像插入、百叶窗显示、马赛克效果、栅格条交错、从全黑淡入、图像伸缩 像素运算： 查看直方图、直方图均衡、线性变换、阈值变换、窗口变换、灰度拉伸、对数变换 几何变换： 图像镜像、图像平移、图像旋转、图像缩放 正交变换： 离散傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什哈达玛变换、离散K-L变换、小波变换 图像复原： 逆滤波复原、维纳滤波复原 图像增强： 灰度变换调整、直方图
we
- 基于图像轮廓提取的模板匹配方法在机器人视觉中的应用-Contour Extraction of Images Based on a template matching method in the application of robot vision
Image-Processing
- vc++数字图像编程基础，包括点运算、几何变换（平移、旋转、缩放、镜像）、正交变换（沃尔什、傅里叶、离散余弦）、图像增强（图像平滑、中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化）、形态学变换（腐蚀、膨胀、开、关）、边缘与轮廓（robert、sobel、frewit、kirsch、gauss-laplace边缘检测算子，hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪）、图像分析（阈值分割、投影检测、差影检测、模板匹配）、图像复原（卷积模糊、逆滤波复原、维纳滤波复
OpenCV模板匹配的方法识别手势
- 首先膨胀5个像素点，避免手指短截。接着选取最大轮廓，将最大轮廓重新画出来，过滤掉其它小轮廓，即背景噪声。 将二值化的图像转化成近似多边形。将手指边缘直线化。从而在第5步骤中去掉不需要的轮廓缺陷(Hand gesture recognition by template matching)
halcon-轮廓模板匹配
- 用halcon实现轮廓模板匹配，可实现已调试，可作为学习参考(Using Halcon to achieve contour template matching, can be achieved debugging, can be used as a learning reference)
halcon-轮廓模板匹配-批量图片-实战
- 用halcon实现轮廓模板匹配，实战批量图片，可运行已调试，可作为学习参考(Using Halcon to achieve contour template matching, actual batch picture, can run, has been debugged, can be used as a learning reference)
GeoMatch
- halcon轮廓模板匹配原理，该文件是印度的一位工程师贡献的。(The principle of Halcon contour template matching is contributed by an engineer in India.)