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apriori(java)
- Apriori算法是发现关联规则领域的经典算法。该算法将发现关联规则的过程分为两个步骤：第一步通过迭代，检索出事务数据库中的所有频繁项集，即支持度不低于用户设定的阈值的项集；第二步利用频繁项集构造出满足用户最小信任度的规则
GAUSS
- 使用C语言实现高斯迭代算法，其中分为高斯算法与高斯回溯算法。
gausss
- 使用C语言实现高斯塞德尔迭代算法，GS迭代发是一种用于计算方程组的经典方法。
jacobi
- 雅克比迭代法，用于解决大型稀疏矩阵的方程组求解。
catmap
- arnold cat 映射实验，观察其迭代次数与置乱效果的关系，这是图像加密的典型算法
4_01
- 利用迭代函数系统方法生成的Sierpinski垫片
5_04
- 在VC++环境下，利用牛顿迭代法解方程的分形图生成
06ze0880
- 提出了一种基于角度信息的约束总体最小二乘无源定位算法. 该算法首 先将非线性的观测方程转化为线性方程, 并分析了观测噪声对线性方程系数的 影响, 从而能够将无源定位问题等价为一个约束总体最小二乘问题, 然后又将该 有约束的优化问题变为无约束的优化问题, 并利用Newton 算法进行迭代求解, 最后分析了约束总体最小二乘算法的定位误差. 计算机仿真结果验证了该算法 的可行性和有效性.
BPprogram
- 两层BP神经网络程序，learningrate 在迭代的过程中根据errorfunction的变化趋势进行调整。
Gau_Seid
- 数值计算方法，用MATLAB编的 高斯赛德尔设计实际例子的 迭代算法程序，
JacobiMPI
- Jacobi_MPI 基于MPI的并行算法,用Jacobi迭代法解方程组
Gauss_diedai
- 求解带摩擦接触问题的拟高斯迭代法.DOC
newton2
- Newton迭代法是将非线性方程用线性方程来代替,一旦把方程线性化了之后,求方程的近似根问题就很容易解决.
delaunay
- 用Opencv做的,Delaunay三角形和Voronoi划分的迭代式构造
NumericalLinearAlgebra
- 数值线性代数的Matlab应用程序包 共13个程序函数，每个程序函数有相应的例子函数一一对应，以*Example.m命名 程序名称 用途 Method 方法 GrmSch.m QR因子分解 classical Gram－Schmidt orthogonalization 格拉母－斯密特 MGrmSch.m QR因子分解 modified Gram－Schmidt iteration 修
shuzhijisuan(jlu)
- 这是数值方法中各种插值算法，三角分解，迭代算法的C语言实现，是自己编，且都能运行，希望能对大家有所帮助。
Newtonalg
- 数值分析中，使用newton迭代法进行计算的程序
niedundiedai
- 该程序用于实现牛顿迭代法，需输入初值精度
gauss_seidel_iterative
- 利用高斯塞得尔迭代法解线性方程组，改算法能对所有类型的线性方程组进行求解，且收敛速度快！
levinson_algorithm
- 列文松法解对称TOEPLITZ矩阵组成的线性方程组，迭代次数少，计算复杂读很底，且计算精度相当高，是一种非常好的方法！