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jianleizuidaijulifa250
- 用间类最大距离法自动求取多张图像的阈值，MATLAB实现
OTSU(3)
- 大津法由大津于1979年提出，对图像Image，记t为前景与背景的分割阈值，前景点数占图像比例为w0， 平均灰度为u0；背景点数占图像比例为w1，平均灰度为u1
shuangfeng
- 双峰法的原理及其简单：它认为图像由前景和背景组成，在灰度直方图上，前后 二景都形成高峰，在双峰之间的最低谷处就是图像的阈值所在。
wavelet
- 小波边缘检测（自适应阈值）
otsu_2d
- 灰度图像阈值分割，用二维otsu方法实现的matlab程序
otsu_1d
- 用于实现灰度图像阈值分割的一维otsu方法，matlab源程序
entroy_1d
- 用于实现灰度图像阈值分割的一维最大熵方法，matlab源程序
entropy_max_2d
- 用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，matlab源程序
entroy_noisy1
- 用于实现加了噪声的灰度图像阈值分割的一维最大熵方法，matlab源程序
by1
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； ste
imagethreshold
- matlab用于各种阈值分割图像处理的基本方法及原理相关介绍。
erzhihua
- 一个简单的二值算法的代码，阈值为122，就是最大阈值的一半，里面有测试图片
Otsu_Thresholding
- java语言版的ostu算法，可用于计算灰度图象分层的阈值
wpandwlt
- 小波包和小波阈值滤波，常见小波和小波包的去噪声方法汇集，
sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大；
AThresholdSelectionTechnique
- 一些阈值选取的经典方法的介绍（英文），在IEEE上下载的文件
SegmentationforImagesofVCH-F1BasednmprovedWatersed
- 针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的自动分割方法。首先比较彩色分量梯度图，选择分量图像的梯度信息，达到有效提取图像边缘信息的目的；然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息；最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明，通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭算法处理，即使不进行区域合并也能达到很好的效果。
wavelet
- 这是一篇关于小波理论中使用平移不变阈值的方法处理一般工程类问题。
cannyedgedetector
- canny edge detector，下面是canny edge detector的算法： 1.将图像与高斯函数做卷积，获得平滑图像。 2.用基于平滑梯度方向的方法确定图像局部边缘的法向。 3.根据局部边缘的法线方向求解边缘位置。 4.计算边缘强度，并对梯度幅值进行非极大值抑制。 5.用双阈值算法检测和连接边缘。该文件提供了canny edge detector的VC实现代码。
thresholdtestdemo
- 使用小波变换，比较显示不同阈值下的重构图像及相关信息