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DM642_GaussSmooth
- 开发环境是CCS。这是一个DM642平台下的基于高斯平滑算法编写的图象处理程序。-development environment is CCS. This is a DM642 platform based on the Gaussian smoothing algorithm prepared by the image processing.
Gaussiansmoothing
- 采用Visual c++ 进行图像处理，已经经过检测，非常实用，本源码主要是高斯平滑-for image processing, have been tested, the very practical, The main source of Gaussian smoothing
Gaussian_Smoothing
- c#在图像处理的方面的源程序：图像的高斯平滑。
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- 30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
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- 30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
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- 30个图像处理的VC++ 源代码，包括256色转灰度图,Hough变换,image_j1,PCA,Walsh变换,对比度拉伸,二值化变换,反色, 方块编码,傅立叶变换,高斯平滑,灰度均衡,均值滤波,拉普拉斯锐化（边缘检测）, 离散余弦变换,亮度增减,逆滤波处理,取对数,取指数,梯度锐化,图象处理,图像镜像, 图像平移,图像缩放,图像细化,图像旋转,维纳滤波处理,用Canny算子提取边缘,阈值变换,直方图均衡.
GenGuassWin2D
- 指定方差和窗口的大小, 产生2维高斯平滑窗的源码.
GaussFilterTest
- 这是一个高斯平滑去波的程序源代码,请参考
gaosipinghua
- vc++编写的mfc程序，用于图像处理中进行高斯平滑的处理。
digitalimageprosessing
- 包括灰度图像和彩色图像处理两部分,灰度图像处理:256色转变成黑白色，对比度拉伸，二值化，反色，亮度增加，取对数，取指数，直方图均衡化，图像镜像，图像平移，图像缩放，图像旋转，高斯平滑，均值滤波，拉普拉斯锐化，梯度锐化，中值滤波，DCT变换，Fourier变换，Walsh变换，方块编码，细化，Canny算子，浮雕，雕刻，Sobel
imageprocessingcode
- 图象处理算法，简单,实用.包括 滤波,边缘检测。高斯平滑,梯度锐化等
Gauss
- 用VC++实现的高斯平滑算法，选择图片后选择功能项，会出现经过高斯平滑后的图像
gaosipinghua
- 对图像进行高斯平滑处理，得到更柔和的效果
VCimageprocess
- 256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、对比度拉伸、二值化变换、反色、方块编码、付立叶变换、高斯平滑、灰度均衡、均值滤波、拉普拉斯锐化、离散余弦变换、亮度增减、逆滤波处理、取对数、取指数、梯度锐化、图像镜像、图像平移、图像缩放、图像细化、图像旋转、维纳滤波处理、用Candy算子提取边缘、阈值变换、直方图均衡、中值滤波。
imagemanipulation
- 256色转换灰度图 \\Appendix20\\1 对比度拉伸\\Appendix20\\2 二值化变换\\Appendix20\\3 反色\\Appendix20\\4 亮度增减\\Appendix20\\5 取对数\\Appendix20\\6 取指数\\Appendix20\\7 直方图均衡\\Appendix20\\8 灰度均衡\\Appendix20\\9 阈值变换\\Appendix20\
digital_image_processing_GUI
- GUI界面，能方便的对图像进行灰度变换、直方图均衡、增大及缩小分辨率、不同模板数的高斯平滑滤波器和加权平滑滤波器等
Gaussiansmoothing
- 高斯平滑是去除图像噪声的一种方法，用低频滤波器处理，低通滤波器的作用就是滤掉高频分量，从而达到减少图象噪声的目的，高斯平滑指的是滤波用的模版是高斯（guass）模版，通过采样2维高斯函数得到。