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SIFT方法进行特征匹配
- 尺度不变特征转换是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe 在1999年所发表,2004年完善总结。程序已调通,在match.m中改变所处理图片的名称即可。相关参考文献已上传本网站,Distinctive Image Features Scale-Invariant Keypoints
A Multiple View Geometry in Computer Vision
- 计算机视觉已成为一个热门领域。本书是国外引进的一本较好的著作,由浅入深,从单视点讲起,引出对多视点的讨论。对机器视觉学习或研究者有较大的帮助。
Distinctive Image Features Scale-Invariant Keypoints
- sift算法由 David Lowe 在1999年所发表,2004年完善总结。该压缩文件包括他的经典论文,附带一篇中文翻译但不太准确,仅供参考。其对应开源代码已上传本网站并调通。