针对大多数图像处理问题的计算密集性，提出了图像处理的GPU加速技术。首先，描述了相对于CPU，采用GPU能够带来计算效率提升的体系结构基础。其次，将直方图生成和快速傅里叶变换计算二维卷积两个具有代表性的图像处理算法移植至GPU。最后，利用同样市场价格组合的CPU和GPU进行实验，利用多分辨率图像作为测试数据，比对CPU和GPU方案的计算效率。结果显示，与相同算法的CPU实现相比，其GPU实现分别将计算效率最高提高到了17倍和40倍