面对模式分析、数据挖掘中海量数据,降维算法已经成为科学研究人员最为 强有力的工具.对降维算法的研究具有很高的学术价值和应用潜力.本文较为详 细的回顾了现有的降维算法,以及他们在模式分析中的应用.在此基础上,着眼于 提高嵌入空间的不同类别的样本之间的距离,我们提出了两种有监督情形下的流 形学习算法.模拟和实际数据都显示了有监督流形学习算法的良好的性能.-Face pattern analysis, data mining massive data, dimension reduct