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  1. Data-Redundancy

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  2. 高性能数据冗余删除 不断增长的来源多元化,如电信呼叫数据记录,望远镜的图像,网页,股市,医疗记录和其他领域的海量数据处理和分析的需要,引发全球数据密集型计算的研究。这里涉及到一个关键的要求删除数据冗余,因为这提高了并行数据处理的计算效率。这些应用领域有强烈的需要高吞吐量巨大的容量为1 GB/ s以上的速度数据流的重复数据删除。在本文中,我们提出一种新的并行数据冗余去除算法的设计。我们也存在排队的理论分析,以优化我们的多核架构的并行算法的吞吐量。-High Throughput Data Redu
  3. 所属分类:Linux/Unix编程

    • 发布日期:2025-07-20
    • 文件大小:634880

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