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  1. tnorm

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  2. Tnorm利用大量冒充者模型来得到均值u和方差δ,再用这两个数据带入到score =(score-u)/δ得到规整化之后的分数。这样使得结果更加合理。-Tnorm impostor model to get mean u and variance δ, then these two data into the score ' = (score-u)/δ score after regularization. This makes the results more reasonable.
  3. 所属分类:语音合成与识别

    • 发布日期:2025-07-07
    • 文件大小:2048

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