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  1. NaiveBayes

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  2. 贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器

  3. 所属分类：其它资源

    • 发布日期：2008-10-13
    • 文件大小：31470

源码中国 www.ymcn.org