作为一种有效的非正交多址 (NOMA) 技术，稀疏码多址 (SCMA) 有望用于未来的无线通信。与正交技术相比，SCMA 因其稀疏性而具有更高的重载容限和更低的复杂性。在本文中，基于确定性消息传递算法（DMPA），将域改变和概率近似等算法简化应用于 SCMA 解码。提前终止、自适应解码和初始降噪也用于更快收敛和更好的性能。

稀疏码多址（SCMA）是一种新的频域非正交多址技术，可以提高无线电接入的频谱效率。使用 SCMA，不同的传入数据流直接映射到不同多维食谱的码字，其中每个码字代表一个扩展传输层。多个 SCMA 层共享 OFDMA 的相同时频资源。码字的稀疏性使得通过迭代消息传递算法 (MPA) 进行接近最优的检测成为可能。多层检测的这种低复杂度允许过多的码字过载，其中复用层的维度超过码字的维度。过载因子的优化以及层的调制编码级别提供了更灵活和有效的链路自适应机制。