文件名称:inpainting

  • 所属分类:
  • 2D图形编程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 1.69mb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • m***
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  • 下载说明:
  • 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

image inpainting

-CS7495 Final Project

Sooraj Bhat



Object Removal by Exemplar-based Inpainting





USING THE CODE



Everything was done in Matlab and MEX (i.e. a C function callable from

Matlab). First, the C code needs to be compiled. At the Matlab

prompt, type:



  mex bestexemplarhelper.c



You should then be able to run the following (which takes ~2mins on my

2GHz Pentium 4 laptop with 256MB of RAM):



  [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint( bungee0.png , bungee1.png ,[0 255 0])



A smaller run (~25 seconds) would be:



  [i1,i2,i3,c,d,mov] = inpaint( bw0.png , bw2.png ,[0 255 0])



To visualize:



  plotall

  close movie(mov)





SAMPLE IMAGES & RESULTS



*0.png     The original images ( bw and bungee )

*{1,2}.png  The different fill region masks.

*P2.png     Plots of confidence and data terms.

*P5.png     Plots of original, fill region, inpainted images and

       confidence and data terms.



Other images in the dir contain redundant information. I di
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

inpainting

..........\bestexemplarhelper.c

..........\bungee0.png

..........\bungee1.png

..........\bungeeA.png

..........\bungeeP2.png

..........\bungeeP5.png

..........\bw0.png

..........\bw1.png

..........\bw2.png

..........\bwA.png

..........\bwP2.png

..........\bwP5.png

..........\index.html

..........\inpaint.m

..........\isophote.png

..........\plotall.m

..........\README.txt

..........\slide.html

..........\slide.png

..........\slide.ppt

..........\slidesmall.png

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