文件名称:nonrigid_version7b

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非刚性图像配准算例,包括最速梯度下降优化、二次样条、2D/3D配准、互信息最小化、3D仿射等多种配准算法。

非刚性配准是当前应用最多的配准方法,用于处理有较大位移的配准问题-Non-rigid image registration examples, including the steepest gradient descent optimization, quadratic spline, 2D/3D registration, mutual information minimization, 3D affine registration algorithm, etc.. Non-rigid registration is currently the most widely used registration methods used to deal with a greater displacement of registration problems
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下载文件列表

bspline_transform.m

bspline_transform_2d_double.c

bspline_transform_3d_double.c

bspline_transform_3d_single.c

compile_c_files.m

fminsd.m

fspecial3.m

get_example_data.m

imresize3d.m





make_grid_image.m

make_init_grid.m

make_transformation_matrix.m

mutual_histogram_double.c

mutual_histogram_single.c

refine_grid.m

registration_error.m

registration_example1.m

registration_example2.m

registration_example3.m

registration_example4.m

registration_example5.m

registration_example6.m

registration_example7.m

registration_gradient.m

registration_image.m

registration_rigid_image.m

rigide_transform_double.c

showcs3.fig

showcs3.m

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