文件名称:PSO-evolutionarycomputation

  • 所属分类:
  • 其它资源
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2008-10-13
  • 文件大小:
  • 22.16kb
  • 下载次数:
  • 1次
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究



PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍



同遗传算法比较,PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化,神经网络训练,模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

压缩包 : 71477226pso-evolutionarycomputation.rar 列表
粒子群优化算法\case.m
粒子群优化算法\case1.m
粒子群优化算法\case30.m
粒子群优化算法\dSbus_dV.m
粒子群优化算法\evluation.m
粒子群优化算法\fuhe.m
粒子群优化算法\IPSO.m
粒子群优化算法\IPSO1.m
粒子群优化算法\jiance.m
粒子群优化算法\main.m
粒子群优化算法\makeYbus.m
粒子群优化算法\newtonpf.m
粒子群优化算法\output.m
粒子群优化算法\pfsoln.m
粒子群优化算法\PSO1.m
粒子群优化算法

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