文件名称:Entity_Relation_Extraction

  • 所属分类:
  • 图形/文字识别
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 9.42mb
  • 下载次数:
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说明:目前信息抽取的主要研究方向是命名实体识别、指代消解、实体语义关系抽取、事件探测等几个领域。本资料包含7篇关于关系抽取的相关经典论文。

-Note: At present, the main research direction of information extraction is named entity recognition, anaphora resolution, entity semantic relation extraction, event detection, and several other areas. This information is collected on the relationship contains seven papers related to the classic.
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下载文件列表

中文实体关系抽取中的特征选择研究.pdf

基于BootStrapping的中文实体关系自动生成.pdf

基于XML的对象模型向实体关系模式转换方法研究.nh

基于正反例训练的SVM命名实体关系抽取.pdf

基于种子自扩展的命名实体关系抽取方法的研究.nh

实体关系模板的获取技术.pdf

实体关系自动抽取.pdf

相关说明

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