文件名称:satish

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 1kb
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Avetis Ioannisyan

avetis@60ateight.com

Last Updated: 11/30/05

LMS Channel Adaptation





reset randomizers

randn( state ,sum(100*clock))

rand( state ,sum(100*clock))



numPoints = 5000

numTaps = 10      channel order

Mu = 0.001:0.001:0.01 iteration step size



input is guassian

x = randn(numPoints,1) + j*randn(numPoints,1)

choose channel to be random uniform

h = rand(numTaps, 1) + i*rand(numTaps, 1)

h = [1 0 0 0 1] testing only

h = h/max(h) normalize channel

convolve channel with the input

d = filter(h, 1, x)



initialize variables

w = []

y = []

in = []

e = [] error, f- Avetis Ioannisyan

 avetis@60ateight.com

 Last Updated: 11/30/05

 LMS Channel Adaptation





 reset randomizers

randn( state ,sum(100*clock)) 

rand( state ,sum(100*clock)) 



numPoints = 5000

numTaps = 10      channel order

Mu = 0.001:0.001:0.01       iteration step size



 input is guassian

x = randn(numPoints,1) + j*randn(numPoints,1) 

 choose channel to be random uniform

h = rand(numTaps, 1)  + i*rand(numTaps, 1)

h = [1 0 0 0 1]   testing only

h = h/max(h)   normalize channel

 convolve channel with the input

d = filter(h, 1, x)



 initialize variables

w = []

y = []

in = [] 

e = []  error, f
相关搜索: random
channel

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