文件名称:CS

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 31.27mb
  • 下载次数:
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  • 刘**
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压缩感知(Compressive Sensing(CS),或称Compressed Sensing、Compressed Sampling)。该理论指出:对可压缩的信号可通过远低于Nyquist标准的方式进行采样数据,仍能够精确地恢复出原始信号。该理论一经提出,就在信息论、信号/图像处理、医疗成像、模式识别、地质勘探、光学/雷达成像、无线通信等领域受到高度关注,并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。-Compressed Sensing (Compressive Sensing (CS), known as Compressed Sensing, Compressed Sampling). The theory states: compressible signal can be much lower than the Nyquist criterion for sampling data, and still be able to accurately recover the original signal. The theory was put forth, to receive significant attention in the field of information theory, signal/image processing, medical imaging, pattern recognition, geological exploration, optical/radar imaging, wireless communications, and Technology Review named the 2007 top ten scientific and technological progress.
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下载文件列表

压缩感知\压缩感知框架下基于ROMP算法的图像精确重构.kdh

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压缩感知

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