文件名称:Eishouluqikan

  • 所属分类:
  • 交通/航空行业
  • 资源属性:
  • [PDF]
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2014年最新的EI期刊,包括振动与冲击,机械工程,关于故障诊断方面,我收场的比较好的期刊,尤其是对故障处理,特征提取方面很有作用,-2014 latest EI journals, including vibration and shock, mechanical engineering, fault diagnosis on my end is good journals, especially for troubleshooting, feature extraction is useful role
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Ei期刊(2)\一种基于小波包样本熵和流形学习的故障特征提取模型.pdf

...........\基于信息熵的涡旋压缩机振动信号分析.pdf

...........\基于含噪复值ICA信号模型的快速不动点算法.pdf

...........\基于奇异值分解和相关峭度的滚动轴承故障诊断方法研究.pdf

...........\基于小波_奇异值分解差分谱的弱故障特征提取方法_赵学智.pdf

...........\基于小波能谱系数的风力机疲劳裂纹特征.pdf

...........\基于无量纲分析的磁流变隔振器阻尼参数优化.pdf

...........\基于符号相对熵的Logistic混沌系统时间不可逆性分析.pdf

...........\基于约束总体最小二乘方法的到达时差到达频差无源定位算法.pdf

...........\基于轴承故障信号特征的自适应冲击字典匹配追踪方法及应用.pdf

...........\基于量子计算的独立分量分析算法及应用.pdf

...........\复杂噪声环境下基于LVD的LFM信号参数估计.pdf

...........\小波包去噪与改进HHT的微弱信号特征提取_蒋玲莉.pdf

...........\水下运动目标线谱噪声源识别方法研究.pdf

...........\超稀疏阵列下基于波形分集的区域能量聚焦技术研究.pdf

...........\非平稳随机过程功率谱密度估计的小波方法.pdf

Ei期刊(2)

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