文件名称:CNN-with-three-pooling-strategy

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这是matlab的代码,将cnn进行三次池化的代码,可以作为学习卷积神经网络的入门例子-This is a matlab code that will perform three pooled cnn code can be used as a convolution neural network learning introductory example
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CNN\cnnapplygrads.asv

...\cnnapplygrads.m

...\cnnbp - 副本.m

...\cnnbp.asv

...\cnnbp.m

...\cnnff.asv

...\cnnff.m

...\cnnnumgradcheck.m

...\cnnsetup.m

...\cnntest.m

...\cnntrain.m

...\MaxPooling.cpp

...\MaxPooling.cpp.bak

...\MaxPooling.m

...\MaxPooling.mexw32

...\MaxPooling.mexw64

...\MaxPoolingGPU.cpp

...\MaxPoolingGPU.cpp.bak

...\StochasticPooling.cpp

...\StochasticPooling.mexw64

...\StochaticTest.m

...\test_example_CNN.asv

...\test_example_CNN.m

data\mnist_uint8.mat

util\allcomb.m

....\expand.m

....\flicker.m

....\flipall.m

....\fliplrf.m

....\flipudf.m

....\im2patches.m

....\isOctave.m

....\makeLMfilters.m

....\myOctaveVersion.m

....\normalize.m

....\patches2im.m

....\randcorr.m

....\randp.m

....\rnd.m

....\sigm.m

....\sigmrnd.m

....\softmax.m

....\tanh_opt.m

....\visualize.m

....\whiten.m

....\zscore.m

CNN

data

util

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