文件名称:New_GA-BP

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第一步:运行BP_CCPP.m
    得到并保存传统BP预测,初始权值和阈值w1_BP(w1 B1 w2 B2),BP网络(BP_net),和结果。
第二部:运行GABP_CCPP.m
    得到并保存GABP预测,初始权值和阈值(x),优化后的权值和阈值w1_GABP(w1 B1 w2 B2),BP网络(GA_BP_net),和结果。
第三部:运行sum_BP.m
    用第一步和第二部得到的网络分别预测,得到结果对比和图形。
第四部:运行WB.m
    得到部分权值和阈值图。(First step: run BP_CCPP.m      Get and save traditional BP prediction, initial weight and threshold value w1_BP (W1 B1 W2 B2), BP network (BP_net), and results.      The second part: running GABP_CCPP.m      Get and save GABP prediction, initial weight and threshold (x), optimized weight and threshold value and threshold w1_GABP (W1 B1 W2 B2), BP network (GA_BP_net), and results.      The third part: running sum_BP.m      The first and second networks are used to predict the results, and the results are compared and the figures are obtained.      The fourth part: running WB.m      Get some weight and threshold graph.)
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New_GA-BP\GA_BP\Select.m 1026 2017-04-13
New_GA-BP\GA_BP\sum_BP.m 4203 2017-04-13
New_GA-BP\GA_BP\test.m 291 2017-04-13
New_GA-BP\GA_BP\w0_BP.mat 780 2017-04-13
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