文件名称:ReinforcementLearning
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马尔卡夫决策过程理论定义了一个数学模型，可用于随机动态系统的最优决策过程。
强化学习利用这个数学模型将一个现实中的问题变成一个数学问题。
强化学习就是：追求最大回报G
追求最大回报G就是：找到最优的策略π?。
策略π?告诉在状态s，应该执行什么行动a。
最优策略可以由最优价值方法v?(s)或者q?(s,a)决定(The Markov decision process theory defines a mathematical model that can be used for the optimal decision process of stochastic dynamic systems.Reinforcing Learning Use this mathematical model to turn a real problem into a mathematical problem.)
强化学习利用这个数学模型将一个现实中的问题变成一个数学问题。
强化学习就是：追求最大回报G
追求最大回报G就是：找到最优的策略π?。
策略π?告诉在状态s，应该执行什么行动a。
最优策略可以由最优价值方法v?(s)或者q?(s,a)决定(The Markov decision process theory defines a mathematical model that can be used for the optimal decision process of stochastic dynamic systems.Reinforcing Learning Use this mathematical model to turn a real problem into a mathematical problem.)
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