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基于遗传模拟退火算法的低空飞行器航迹规划.pdf
- 基于遗传模拟退火算法的低空飞行器航迹规划
ant_plane
- 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低地以及过渡地带。 忽略地形和无
Astar-KO
- 航迹规划中的AStar算法，希望对大家有用-AStar route planning algorithm in the hope that useful for everyone
pathplanningbasedonprobabilitymap
- 基于威胁概率地图的航迹规划方法，首先建立威胁概率地图，然后利用A—star算法进行航迹寻优秀。-Threat probability map based on route planning, threat probability map is established, then using A-star algorithm for finding good track.
AntColonyOptimization
- 这些文章详细讲述了蚁群算法的功能和依靠蚁群算法进行航迹规划的方法-Aan Colony Optimization
A_Algorithm-Based-on-Improved-Path-Planning
- 基于改进A_算法的无人机航迹规划A_ Algorithm Based on Improved Path Planning-A_ Algorithm Based on Improved Path Planning
RRT
- 一种改进的快速搜索随机树航迹规划算法，挺有用的，给力的。-one path planning method using rrt ， useful
ant_Plane
- 之前上传的蚁群无人机不完整，还要另外下载我后来上传的 MATLABLibrary,这个是完整版： 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数
route-planning
- 遗传算法实现飞机在三维空间的航迹规划 C代码-Genetic Algorithm Route Planning C code
hangjiguihua1
- 航迹规划算法，能够有效规划出最优路径，达到最优效果-Route planning algorithm can effectively plan out the best route to achieve optimal results
Dijkstra
- Dijkstra航迹规划算法程序，有一定的缺点，就是路径长度相同时，只能规划处一条航迹。(Dijkstra path planning algorithm program, there are some disadvantages, that is, when the path length is the same, can only plan a track.)
模拟退火
- 使用模拟退火算法实现无人机航迹规划，附录全部程序与数据(Using simulated annealing algorithm to realize UAV path planning, appendix all procedures and data)
13_粒子群
- 航迹规划是无人机执行侦察和作战任务中的关键技术，规划算法的性能直接影响着航迹规划的质量。针对航迹规划最优性和实时性问题，提出一种惯性权值" 阶梯式" 调整策略与跳出局部最优解策略相结合的改进粒子群无人机航迹规划算法。(Route planning is the key technology for UAV to perform reconnaissance and combat tasks, and the perf
Astar算法
- 航迹规划的典型算法,是一种实时地三维航迹规划，已经做过了航迹平滑(aStar algorithm for trajectory tracking)
Untitled
- 基于蚁群算法的无人机航迹规划matlab算法 本算法的主题思想是基于胡中华博士的论文，但是在具体编程的过程中发现其博士论文中在制定启发因子的时候，存在一定的问题，没有分清远离威胁点、在威胁点威胁范围内的威胁概率计算情况，并对威胁概率的点计算转换成连续区间的威胁概率，即转换成定积分的形式进行编程 本算法只是初步算法， 总体来说是可以运行的，但是因为程序设计过程中没有考虑算法的复杂度，考虑的东西太多，反而增加了算法的复杂度，导致耗时比较
蚁群算法
- 群体智能算法，蚁群算法，有关无人机航迹规划，MATLAB 代码(Swarm intelligence algorithm, ant colony algorithm, related drone path planning, MATLAB code)
3D UAV Path planning
- 基于NSGA2算法的无人机航迹规划算法，可运行(The UAV trajectory planning algorithm based on NSGA2 algorithm can be operated.)
基于蚂蚁算法的移动机器人三维路径规划代码
- 基于蚂蚁算法的三维航迹规划，程序可以运行，亲测有效(Three dimensional path planning based on ant algorithm, the program can run, and the pro test is effective)
基于蚁群算法的三维路径规划算法
- 这是基于蚁群算法的无人机航迹规划实例程序，里面包含所有源代码，平台为matlab。(This is an example program of UAV path planning based on ant colony algorithm, which contains all the source code and the platform is matlab.)
gaisanweipso
- PSO航迹规划算法，无人机三维航迹规划，时间复杂度小。(PSO path planning algorithm, UAV three-dimensional path planning, time complexity is small.)