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Delphi-ChangYongShuZhiSuanFa
- Delphi常用数值算法(源码) 这些算法将为千千万万非计算机专业的工程技术人员架起一座方便快捷的桥梁，并能缩短应用软件的编制周期，减少重复劳动，达到事业功倍的效果。 第1章线性代数方程组的解法 第2章插值 第3章数值积分 第4章特殊函数 第5章函数逼近 第6章特征值问题 第7章数据拟合 第8章方程求根和非线性方程组的解法 第9章函数的极值和最优化 第10章傅里叶变换谱方法 第11
2fenfa
- 实 验2 二分法求解非线性方程的根 计机系 041班 姓名：刘文杰 学号：200410714102 【实验内容】 1、方法介绍 （1）输入区间端点值a、b，步长h，及精度控制量ε1，若|f(a)|< ε1，则a为原方程的一个近似根，若|f(b)|< ε1，则b为原方程的一个近似根。 （2）以h为步长，将区间[a，b]分为两个等距的小区间[a，c]，[c，b]。如果f(a)<0，f(c)>0，
实验3--非线性方程求根.doc
- 《计算方法》实验报告，非线性方程求根，文档里有程序
delphi算法集
- 共有数值计算中常用的Delphi子过程100多个，内容包括解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组和解偏微分方程组．每一个过程都包括功能、方法、使用说明、过程和例子五部分．本书的所有子过程都在Delphi 4．0版本上进行了验证，准确无误．配书同时附赠电子版，包括所有子过程的 Delphi工程项目。
Delphi-ChangYongShuZhiSuanFa
- Delphi常用数值算法(源码) 这些算法将为千千万万非计算机专业的工程技术人员架起一座方便快捷的桥梁，并能缩短应用软件的编制周期，减少重复劳动，达到事业功倍的效果。 第1章线性代数方程组的解法 第2章插值 第3章数值积分 第4章特殊函数 第5章函数逼近 第6章特征值问题 第7章数据拟合 第8章方程求根和非线性方程组的解法 第9章函数的极值和最优化 第10章傅里叶变换谱方法 第11
2fenfa
- 实 验2 二分法求解非线性方程的根 计机系 041班 姓名：刘文杰 学号：200410714102 【实验内容】 1、方法介绍 （1）输入区间端点值a、b，步长h，及精度控制量ε1，若|f(a)|< ε1，则a为原方程的一个近似根，若|f(b)|< ε1，则b为原方程的一个近似根。 （2）以h为步长，将区间[a，b]分为两个等距的小区间[a，c]，[c，b]。如果f(a)<0，f(c)>0，
functions
- 计算方法中的非线性方程求根。自己写得很辛苦的程序。包括了readme文档-Method of calculating roots of nonlinear equations. Very difficult to write their own procedures. Including the readme file
math
- 非线性方程求根的各种算法的比较， //求非线性方程的根 //程序中共给出了以下几种方法求非线性方程的根 // (1)二分法 (2)牛顿法 (3)普通迭代法 (4)斯蒂芬森迭代法 (5)弦截法 //程序中用到的函数为： f(x)=x^3-x-1 //其中:(1)普通迭代法用的迭代函数为：x=(x+1)^(1/3) // (2)斯蒂芬森迭代法用的迭代函数为：x=x^3-1-Root of all kinds of n
yingyongshuzhifenxi
- 本书包括绪论，插值法，函数逼近，解线性方程组的直接方法、迭代法，数值微分与数值积分，非线性方程求根，常微分方程数值解法，矩阵特征值与特征向量的计算以及附录和习题解答等。 -This book includes introduction, interpolation, function approximation, solution of linear equations of the direct method, iterative m
VisualC
- 常用数值算法源代码第1章线性代数方程组的解法,第2章插值,第3章数值积分,第4章特殊函数,第5章函数逼近,第6章随机数,第7章排序第8章特征值问题第9章数据拟合第10章方程求根和非线性方程组的解法第11章函数的极值和最优化第12章傅里叶变换谱方法第13章数据的统计描述第14章解常微分方程组第15章两点边值问题的解法第16章偏微分方程的解法-Numerical algorithm used
newton
- 方程求根方法中的牛顿下山法，是一种线性化方法，基本思想是将非线性方程逐步归结为某种线性方程来求解-Equation Solving Methods in Newton descent method is a linear method, the basic idea is to gradually reduced to a nonlinear equation to solve linear equations
Visual-Fortran2002
- 有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能
nonlinear-equations
- 非线性方程求根程序，含割线法、试位法、不动点迭代法、NEWTON-Raphason方法等，还有详细的误差分析，和各种方法示意图-this program is intended for nonlinear equations,including the regula method/secant method/fix point method/newton-raphson method and so on
NLequationCalculator
- 4．1 非线性方程与方程组类设计 4．2 求非线性方程实根的对分法 4．3 求非线性方程一个实根的牛顿法 4．4 求非线性方程一个实根的埃特金迭代法 4．5 求非线性方程一个实根的连分式解法 4．6 求实系数代数方程全部根的QR方法 4．7 求实系数代数方程全部根的牛顿-下山法 4．8 求复系数代数方程全部根的牛顿-下山法 4．9 求非线性方程组一组实根的梯度法 4．10 求非线性方
Numerical-Analysis-for-Statisticians
- Java常用数值算法集 共有数值计算中常用的Java方法近200个．内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、数据的统计描述、傅里叶变换谱方法、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组．-Java common set numerical algorithm the total numerical calcula
NumAlgFor77
- 这是一个标准数值计算的Fortran77案例程序，虽然没有高深而专门的算法，但对一些常用的算法，如矩阵计算，插值，拟合，数值微分和积分，非线性方程求根，函数极值，常微分和偏微分方程的求解等给出了案例式的的解法，有助于数值方法初学者入门或老用户常规调用，也可以作为子例子程序调用。-This is a standard numerical Fortran77 procedures in case, though not profound a
root-method
- 非线性方程的求根方法在matlab程序中的实现代码-Seek the root method of nonlinear quations based on Matlab
diedai
- 数值分析，利用牛顿法、插值法、二分法、弦截法、史蒂芬森法求取非线性方程的根，运行时可选择任一方法进行求解方程，验证后完全可行-Numerical analysis, using Newton' s method, interpolation, dichotomy, Secant Method, Stephenson law to strike roots of nonlinear equations, you can choose
matlab-file
- 数值计算方法，牛顿法非线性方程求根，和按模最大分量求矩阵特征值。-Numerical methods, Newton method for solving nonlinear equation Root, and press molding the largest component of the eigenvalues of a matrix.
非线性方程求根方法
- 非线性方程求根方法，包括二分法和牛顿迭代法(Nonlinear equation method, including the dichotomy and the Newton iteration method)