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上大_net-0-1背包问题(回朔法)
- 0 / 1背包问题是一个N P-复杂问题，为了解决该问题，，将用回溯算法解决该问题。既然想选择一个对象的子集，将它们装入背包，以便获得的收益最大，则解空间应组织成子集树的形状（如图1 6 - 2所示）。该回溯算法与4 . 2节的装载问题很类似。首先形成一个递归算法，去找到可获得的最大收益。然后，对该算法加以改进，形成代码。改进后的代码可找到获得最大收益时包含在背包中的对象的集合。-0/1 knapsack problem is a P-
my0-1knapsack
- 给定n 个物品, 物品i重为wi 并且价值为 vi ，背包所能承载的最大容量为 W. 0-1 背包问题即是选择含有着最大总价值的物品的子集且它的容量 ≤W ． 用动态规划实现-given n goods, items i weight of wi and value of vi, the backpack can carry a maximum capacity of W. 0-1 knapsack problem that
贪婪算法解决背包
- 运用贪婪算法能够很好解决0/1背包问题，这是我编的一个小程序，运行过很好。-greedy algorithm can be used to solve a very good 0/1 knapsack problem, this is my part of a small program running very good.
背包问题的两种算法实现
- 本例编程实现背包问题的递归和非递归算法，让你彻底了解这种算法-the cases Programming knapsack problem of recursive and non- recursive algorithm, so you thoroughly understand this algorithm
背包问题递归算法
- 背包问题的递归算法，以C语言原代码给出，有需要的朋友 可以下载，不许要帐号，自由下载。-knapsack problem recursive algorithm to the original C language code is given, a friend in need can be downloaded allowed to account, free download.
背包问题之贪婪算法求解C语言源代码)
- 背包问题的贪婪算法，需要的下，不需要帐号的，自由的下。-knapsack problem of greedy algorithm, need, need not account, free under.
01背包问题
- 采用分枝限界法解决0/1背包问题! 本人上机实习作业,通过老师验收,合格! 针对部分上机实习的同学可以来下~-used Branch and Bound France 0/1 knapsack problem! I practice on the machine operations, acceptance by the teachers, qualified! In view of the attachment on the
背包问题祥解
- 背包问题详细解释，很简单，没有密码 直接解压-knapsack problem detailed explanation is quite simple and not directly extracting passwords
GA_01Knap
- 用遗传算法解决背包问题，可以求最优解，也可以自己设定次数-using genetic algorithms to solve knapsack problem, the optimal solution can help, can set its own number
algrithm
- 算法设计与分析的经典程序，主要有0-1背包问题，最小生成树等。-algorithm design and analysis of the classic procedure, mainly 0-1 knapsack problem, such as minimum spanning tree.
mathmodel2
- 1.1 背包问题 有一个徒步旅行者，已知他能承受的旅行背包的重量不超过a（kg）。设有n种物品可供他选择装入背包，这n种物品分别编号为1，2，…，n。其中第i种物品每件的重量为ai（kg），其使用价值（指一件第i种物品对旅行者来说所带来的好处的一种数量指标）为ci（i＝1，2，…，n）。问这位旅行者应如何选择携带这n种物品的件数，使得总价值最大？ -1.1 knapsack problem is a hikers. he is
fjdjf
- 用分支界限法解决的几个问题:包括0-1背包问题,最大团问题,电路布线问题,最大装载问题.作业最优处理问韪.-branch line with the law to solve several problems : including 0-1 knapsack problem, the largest group, circuit wiring problem, the greatest problem loading. Optimal
tigongyuanma
- 该文件包共有5个文件 TSP--传统算法---说明TSP的传统算法实践 背包问题----0-1背包问题的传统算法实践 模拟退火算法----模拟退火算法实现TSP问题 我的通讯录----我整理写的个人通讯录 遗传算法----遗传算法解决TSP问题 -The package total of five documents TSP- traditional algorithms--- algorithms that T
vb_Calculator
- 基于遗传算法的背包问题求解，有基本的说明和代码-based on genetic algorithm knapsack problem solving, a basic descr iption and code.
myknapsack
- a) 0-1背包问题采用的是动态规划法,该算法思想简介如下: 有些问题常常没有办法把它们分成较小数目的子问题，在这种情况下，可以试着把问题分成必要多的子问题，每个子问题又可以分成数目不确定的必要多的子子问题，这样就会产生大量的子问题。如果分得的子问题界限不清，互相交叉，则在大量的子问题中会存在一些完全相同的子问题，因而在解这类问题时，将可能重复多次解同一个子问题。这种重复当然是不必要的，避免的方法可以在解决一个子问题后把它的解（包括
01knap_Dynamic_Programming
- 本文通过研究动态规划原理，提出了根据该原理解决０／１背包问题的方法与算法实现，并对算法的正确性作了验证．观察程序运行结果，发现基于动态规划的算法能够得到正确的决策方案且比穷举法有效．-through research paper on dynamic programming, According to the principle of resolving the 0/1 knapsack problem with the algorit
bbwt
- 自己随便写的 大家看看 最好有人帮我写个回溯算法0-1背包问题的演示软件 -own writing any of us look at the best people to help me write a backtracking algorithm 0-1 knapsack problem of presentation software
PackageProblem
- 实现背包问题 package problem 1． 问题描述 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解： （1，4，3，2）、（1，4，5）、（8，2）、（3，5，2）。 2． 基本
simulate_knapsack
- 下面是模拟退火算法的代码,使用模拟退火算法（SAA）解决0－1背包问题 -Below are simulated annealing algorithm code, the use of simulated annealing algorithm (SAA) 0-1 knapsack problem solving
dongtaiguihua
- 动态规划算法的一个实例，解决0-1背包问题-dynamic programming algorithm an example to solve 0-1 knapsack problem