搜索资源列表
QPSO
- 全局收敛的PSO算法,可用于智能运算开发
qpso40
- qpso算法解决电力系统最优化问题，例子是40个节点的大规模问题
qpso
- 量子粒子群优化算法，采用matlab编程，可实现快速优化多维函数，不易陷入局部最优值。
qpso-svm
- 本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性
breastcancerju
- K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
qpso
- 量子粒子群算法 mathlab,专门使用量子理论来提高粒子群算法的效率，经实验表明，运算准确性和效率有很大提升
adaptive qpso
- 基于量子行为的粒子群算法的MATLAB的源程序，已测试可以用-Based on the quantum behavior
QPSOFCM
- QPSO（具有量子性质的PSO算法）算法优化聚类问题，其相关代码-QPSO (quantum nature of the PSO algorithm) to optimize the clustering problem, its associated code
QPSO
- 在量子智能算法中，量子粒子群程序的仿真，希望对大家有所帮助-The simulation of the QPSO in the quantum intelligence algorithm.
Qpso
- Qpso，适用于无功优化，经济调度，负荷预报-Qpso Algorithm
qpso-pid-pso-matlab-src
- pso-pid量子粒子群算法qpso的matlab代码以及pid控制器在matlab中的仿真程序-Pso- pid quantum particle swarm optimization (qpso matlab code and pid controller in matlab simulation program
BG-QPSO
- 基于细菌觅食的量子行为粒子群算法，已试验，可运行-Quantum Behavior Particle Swarm Optimization (QPSO) algorithm based on bacterial foraging has been tested and run
qpso
- 量子粒子群算法应用。对三个水听器的位置定位，在假设水听器位置已知情况下，以及其他方法估计得到的时延，通过量子粒子群算法计算，验证量子粒子群算法的计算精度。-Quantum particle swarm optimization application. Position location of the three hydrophones in the hydrophone position assumed known case, and
QPSO
- QPSO算法，量子粒子群算法实例程序。用于优化神经网络权值阈值-Quot is the same as the number of users who are the same as the number of users who have the value
QPSO
- 量子粒子群优化算法以量子力学原理为基础，用波函数描述粒子的运动状 态，通过测量操作引导粒子搜索全局最优解。量子系统的不确定性决定了粒子能够以一定的概率出现在整个可行域内，克服了粒子群优化算法因为粒子速度的限制， 使粒子只能限定在某个局部区域的问题。(Quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is based on the principle of quantum mecha
qpso
- 参数寻优算法，基于pso进行改进的避免陷入局部最小值等的优化算法(Parameter optimization algorithm is improved based on PSO)
QPSO
- Quantum particle swarm algorithm with pdf of sun
量子行为的粒子群算法-SVM
- 改进量子粒子群算法，用于优化支持向量机参数，用IRIS数据验证(An improved quantum particle swarm optimization (QPSO) algorithm is used to optimize the parameters of support vector machine (SVM), which is validated by IRIS data.)
qpsoSVMcgForClass
- 利用量子粒子群优化svm参数得到高精度svm模型(Using quantum particle swarm optimization (QPSO) to optimize SVM parameters, a high-precision SVM model is obtained)