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QPSO1
- QoS路由组播问题的QPSO（Quantum-behaved Paricle Swarm Optimization）算法 量子粒子群优化算法 可应用于路由组播模型等-Quantum-behaved Paricle Swarm Optimization Algorithms based on Multicast Routing Issues
Application-of-optimized-Elman--
- 对量子粒子群优化(QPSO) 算法进行研究，提出了自适应量子粒子群优化(Adaptive QPSO) 算法，用于优化Elman 神经 网络的参数，改进了Elman 神经网络的泛化能力。利用网络流量时间序列数据进行预测，实验结果表明，采用AQPSO 算法优 化获得的Elman 神经网络模型不但具有较强的泛化能力，而且具有良好的稳定性，在网络流量时间序列数据的预测中具有 一定的实用价值-Quantum-behaved parti
QPSO
- 基于matlab的量子粒子群算法源代码，用于函数优化，供参考-Matlab quantum particle swarm algorithm source code for function optimization, for reference
qpso_featsel2
- 这是一个基于量子行为的粒子群算法（QPSO）用于特征选择的matlab程序，用户可以选择目标函数优化方向、种群大小，也可以在内部修改QPSO的参数beta-this is a feature selection program based on quantum_behaved particle swarm optimization of matlab ,the user can chose the object function opt
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- 介绍了一种利用量子行为粒子群算法(QPSO)求解多峰函数优化问题的方法。为此，在 QPSO中引进一种物种形成策略，该方法根据群体微粒的相似度并行地分成子群体。每个子群体是 围绕一个群体种子而建立的。对每个子群体通过QPSO算法进行最优搜索。从而保证每个峰值都有 同等机会被找到，因此该方法具有良好的局部寻优特性。将基于物种形成的QPSO算法与粒子群算 法(PSO)对多峰优化问题的结果进行比较。对几个重要的测试函数进
Aqpsozipn
- 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。 -This paper presents a new method of network anomaly detection ba
culture
- 文化量子粒子群算法，不好找的算法啊！便已顺利通过啊-algorithm procedure for cultural QPSO
QPSO
- 量子粒子群算法，测试函数，人工智能，多目标优化-Quantum particle swarm ，function test，Artificial intelligence, multi-objective optimization
linxin
- 针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题，提出了混沌量子粒子群优化算法。-Abstract：Using quantum-behaved particle swarmoptimization (QPSO) to handle complex functions with high-dimension has the problems of low convergence speed and se
lijinj
- 提出了一种基于反向学习机制的改进量子粒子群算法，采用反向学习机制增加种群的多样性，使搜索效率有了较大的提高，有效地避免了算法早熟收敛。-An improved quantum particle swarm optimization (QPSO) based on reverse learning is presented in this paper, which adopts reverse learning to increase
GAQPSO
- 一种结合高斯分布的改进的QPSO,MATLAB 代码，吸引因子使用了高斯分布，加强了代码的全局搜索能力。-A combination of Gaussian distribution improved quantum particle swarm, MATLAB code, attracting factor Gaussian distribution, strengthen the global search capability o
sa-qpso
- 基于模拟退火算法的量子行为粒子群优化算法-Based on simulated annealing algorithm of particle swarm optimization algorithm
qpsoPSVM-modeling-algorithm
- QPSO与SVM相结合的建模仿真算法，可以实现发酵过程的建模研究，-The QPSO and SVM modeling and simulation algorithm, modeling study of the fermentation process,
2013-06-30-02QPSO
- 通过量子粒子群（QPSO）算法设计自抗扰控制器并整定参数，通过程序的仿真结果可知量子粒子群算法具有很好的效果-By Quantum Particle Swarm (QPSO) algorithm design ADRC and tuning parameters, through the process of simulation results shows that the quantum particle swarm algorit
qpso
- 基于量子行为的粒子群算法的MATLAB的源程序，已测试可以用-Based on the quantum behavior of particle swarm optimization MATLAB source, have been tested can be! !
matab-code-quantum-pso-algorithm
- The quantum particle swarm optimization (QPSO) applies the quantum computing theory to particle swarm optimization, and thus has the advantages of both quantum computing theory and particle swarm optimization, so it has
QPSOGuide
- sunjun编写的量子粒子群算法，MATLAB程序，简单易懂，注释清晰。-QPSO.m coded by Sun Jun, a efficient and effective algorithm, also a Swarm-Intelligent algorithm.
QPSO
- 量子粒子群算法的matlab仿真程序，中文注释。-Quantum particle swarm algorithm matlab simulation program,
qpso
- 该粒子群算法引入一个beta值，更好改变粒子位置，加快收敛速度，提高收敛精度。-The particle swarm algorithm introduces a beta, better change the particle position, speed up the convergence and improve convergence accuracy.
matlabfuxing
- 各种阵列天线方向图综合方法集合包括 粒子群 凸优化 泰勒法等-The pattern synthesis of antennas based on a modified PSO algorithm QPSO cvx taylor