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4ZLJZ概率密度函数的逼近
- 模式识别中的算法 ZLJZ概率密度函数的逼近-pattern recognition algorithm ZLJZ probability density function approximation
索杆找形分析(力密度法）
- 基于力密度法的索杆张力结构找形程序，压缩包力有算例-power density method based on the structure of cable-form-finding procedures, compressed power is counting cases
边缘密度、信噪比、重复模式的计算
- 该类集成了图像的边缘密度，以及重复计算分析等前期处理方法，为图像后续处理做了很好的铺垫-such integration on the verge of image density and the calculated analysis of pre-processing methods, for image-processing done a very good bedding
纹理人群密度估计
- 纹理人群密度估计，C++程序，数字图象处理，实现人群密度估计。-texture estimated crowd density, C procedures, digital image processing, and the estimated density of the crowd.
图像密度转换代码
这是一个将图像密度转换的算法,移植性好.
DBSCAN C#实现
- 使用c#实现了 基于密度的聚类 DBSCAN算法，附带坐标系，可以直观显示出聚类前和聚类后的点集，完整无错，可运行，完全原创！
饱和水蒸气密度表
- 饱和水蒸气密度表，用于水蒸气相关密度的查询，在电力软件编程时很有用的资料
核密度估计工具箱
- 核密度估计工具箱，用matlab编程的
矩量法求导线电荷密度分布
- 用matlab求导线线电荷密度分布和电容
基于密度聚类的神经模糊系统建模算法
- 基于密度聚类的神经模糊系统建模算法
人群密度
- 基于视频监控的人群密度估计
H-MVIP与 ST-BUS双向通信解决方案
- 为满足高密度多厂商集成协议(H-MVIP)和串行电信总线(ST-BUS)在通信领域中的应用需求，提出两者之间的双向通信解决方案。 采用状态机结合硬件描述语言的设计方式，在现场可编程门阵列上实现整个方案，包括同步、接收、缓存、总线生成与转换、监测等模块。 实验结果证明了该方案的可行性。
核密度估计工具
- 核密度估计工具~~~~~
Parzen_KNN
- Parzen 窗 和 K近邻法进行概率密度估计 还带一个示波器控件.-Parzen window and K-nearest neighbor method probability density is estimated to bring an oscilloscope control.
4ZLJZ概率密度函数的逼近
- 模式识别中的算法 ZLJZ概率密度函数的逼近-pattern recognition algorithm ZLJZ probability density function approximation
概率密度分布函数图
- 用matlab仿真出了常用的分布如瑞利、对数正太分布、韦布尔分布的概率密度分布图。(Using MATLAB to simulate the distribution of the commonly used, such as Rayleigh distribution, logarithmic teenage boy Weibull distribution probability density distribution.)
类氢原子径向密度
- 使用Dirac方程计算类氢原子径向密度。考虑相对论效应之后没有截面(Dirac equation of hydrolike atoms)
高热流密度TR组件抗冲击散热技术
- 分析了当前和未来的高热流密度TR组件散热解决方案(Analysis of heat dissipation solutions for high heat flux TR components)
功率谱密度
- 用于计算表面粗糙度功率谱密度，及将二维功率谱密度转换为一维功率谱密度(It is used to calculate the power spectral density of surface roughness and transform the two-dimensional power spectral density into one dimensional power spectral density.)
短时功率谱密度
- 语音信号是一个非平稳时变的信号，所以用计算稳态信号的方法计算功率谱密度函数没有太大意义，看不出信号的动态变化，"gonglvpu"给出计算短时功率谱密度函数(Speech signal is a non-stationary time-varying signal, so it is not very meaningful to calculate the power spectral density functio