搜索资源列表
Monogenic-LBP
- 采用单演信号(monogenic signal)描述，然后用局部二值模式进行编码的人脸识别方法。仅供参考，翻版必究。不能用于一切商业用途，仅供学术研究使用。-Using the the monogenic signals (monogenic signal) descr iption, and then encode the face recognition method using local binary patterns. For
lbp
- 基于局部二值模式的实现旋转不变的纹理分类-LBP，rotation-invariant，texues classification
LBP
- LBP局部二值模式是一种有效的纹理提取算子,MATLAB实现。-LBP local binary patterns is an effective texture extraction operator, MATLAB implementation.
Codes
- 自适应局部二值模式完整代码,对于需要局部二值模式的学者很有用。-Adaptive LBP code
LBP
- 在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，是一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。本程序是LBP算子在C++&opencv平台下的实现，可以实时检测图像的纹理特征。-In digital image processing and pattern recognition, LBP represents local binary patterns, is an effective texture
spattempLBP
- 时空局部二值模式，不仅采用的空间信息，也采用了时间信息，采用前后三帧图像的8领域像素与中心像素比较，大于为一，反之为0，然后分别采用锯齿形和螺旋形方式进行排列得到灰度值-LBP is proposed by Ojalaet al.in 1994. And it has been found to be a valuable texture feature. As Fig.2 shows, LBP is calculated
LBP
- LBP（局部二值模式）特征提取，用于人脸识别，-LBP feature extraction for face recognition. . .
LBP(AR)
- 在AR彩色人脸识别数据库上进行的LBP局部二值模式的人脸识别算法，matlab版本的-Color Face Recognition in AR database on local binary patterns of LBP face recognition algorithm, matlab version
Desktop
- 局部二值模式的改进形式：通过多阈值计算彩色，灰度等图像的lbp值-The local value of two improved model: the threshold calculation of color, gray image LBP value
LBP-Methods-and-Prospects
- 主要介绍了局部二值模式纹理识别的算法以其应用，并且对各个改进的算法进行了分析比较！-Introduces the application of the algorithm in its local binary pattern texture recognition, and improved algorithms for various analysis and comparison!
color-lbp
- 运用matlab，实现矢量版局部二值模式人脸识别，实现效果好-Use matlab, realize the vector version of local binary pattern recognition, to achieve good results
shapecontext
- 运用matlab，LBP局部二值模式程序的完整阐释，对学习LBP帮助效果佳-Use matlab, full interpretation of LBP Local Binary Pattern program to help good effect on learning LBP
lcvbp
- 基于彩色局部二值模式的纹理分类研究，采用LCVBP原理，创新实用-Color texture classification based on local binary pattern studies, using LCVBP prinicple, innovation and practical
LBP
- LBP（局部二值模式）的matlab程序，有主文件lbp.m，对低版本的还有调用getmapping.m的文件，还有就是测试文件，是自己写的用循环语句批量处理图片用的-LBP (Local Binary Pattern) matlab program, there is the master file lbp.m, there are calls for a low getmapping.m version of the file, t
LBP
- 在MATLAB中实现图像的局部二值模式处理，运行test函数即可使用。-Achieve a partial image in MATLAB binary mode processing, running test functions can be used.
Sparse-Leaning
- 基于稀疏学习理论对人脸表情分析中灰度、局部二值模式、C}abor等不同面部特征的稀疏表达问题进行了研究。首先，对稀疏表达、K-S V D以及D-KSVD等稀疏学习算法进行了分析 接着，在JAFFF人脸表情数据库上对不同算法进行了表情识别实验。-Facial Expression Recognition Based on Sparse Leaning
background-model8
- ：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方
face-recognition-PDF
- 一种局部敏感的核稀疏表示分类算法_张石清_赵小明_楼宋江_闯跃龙_郭文平_陈盈 一种融合多模式韦伯局部特征的人脸识别方法_李昆明 自适应阈值及加权局部二值模式的人脸识别_张洁玉-A topical sensitive nuclear sparse representation classification algorithm _ _ House Song Jiang Zhao Xiaoming Zhang Shiqing _ _
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中
LBPfacerecognation20102754
- 关于模式识别的参考文献，有LBP（局部二值模式），BLBP（多尺度二值模式），MBE-LBP等多种算法，可以看考一下，里面的内容是有关于人脸的识别。-References about pattern recognition, with LBP (local binary pattern), BLBP (multi-scale binary mode), MBE- LBP and other algorithm, can look to