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lbppdf
- 几篇关于局部二值化模式（LBP）的文章，LBP是检测图像纹理的算法-Several articles on Local Binary Patterns (LBP) of the article, LBP texture detection algorithm is
LBP
- 使用局部二值模式（LBP）对图像进行特征提取，主要有4种模式：一般，统一，旋转不变和统一旋转不变。另外，还能对处理后的图像可视化。-Use Local Binary Pattern (LBP) for image feature extraction, there are four modes: Normal, unity, unity rotation invariant and rotation invariant. In addi
lbp
- LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Patterns。一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。-LBP，Local Binary Patterns。
lbp1
- 局部二值模式（LBP），用于人脸识别局部文理特征的提取-Local binary pattern（ LBP）, local arts and feature extraction for Face Recognition
LBP
- LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikä inen, 和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；-LBP (Local Binary Pattern, local binary pattern) is an image
CLBP
- 利用完整局部二值模式（CLBP）特征提取方法，svm和knn分类器分类进行表情识别的matlab程序源码。并且附有CLBP论文-With a complete local binary pattern (LBP) feature extraction method, svm classifier classification and knn expression recognition matlab program source cod
LBPcoding
- LBP 局部二值模式 用于局部特征提取的编码-LBP Local Binary Pattern for local feature extraction code
one
- 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多
two
- ：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提 出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得
LBP
- 局部二值模式算法,图像处理入门算法，适合新手(local binary patterns)
LBP算法实现图像的纹理分类
- 用LBP（局部二值模式）在MATLAB平台实现纹理分类(Using LBP to achieve texture classification in MATLAB platform)
LBP
- 局部二值模式简介，综述，入门必备。凹凸局部二值模式(A brief introduction to local two valued models)
75887956lbp
- 基于局部二值模式的人脸识别，可以参考进行学习，适合初学者(Face recognition based on LBP)
局部二值模式LBP
- lbp实现图像的特征提取，可得到图像的直方图特征。(LBP realizes the image feature extraction, and can get the histogram features of the image)
基于自适应LBP和SVM的织物疵点检测算法
- 基于优化的局部二值模式织物疵点检测，论文，未翻译(Fabric defect detection based on optimized local two value model, paper, untranslated)
face-recognition-master
- 简单的局部二值模式人脸识别程序，采用MATLAB仿真。(A Simple Local Binary Pattern Face Recognition Program Using MATLAB Simulation.)
LBP
- LBP（局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietik?inen, 和D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；(Local Binary Pattern describe the image local texture, invariant with the change of rota
lbp
- 局部二值模式算法，MATLAB，用于图像处理中的对图像特征的提取(Local binary pattern, in MATLAB, used to extract the image feature)
LBPV
- 单一特征值，局部二值模式，局部方差，无参考图像质量评价(no reference image quality assessment)
LBP_h
- 简单LBP实现，基于最原始的局部二值模式对于图片特征进行提取。(Simple experiment on LBP, we get pictures features based on initial Local Binary Pattern.)