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Normal_encoding
- 虹膜识别图象归一化处理，把环形虹膜区域归一为一个统一的矩形图象，方便下一步特征提取和匹配。-Iris recognition normalized image processing, the annular iris region normalized to a uniform rectangular images, the next step to facilitate feature extraction and matching.
InvariaMoment
- 用C＋＋写的归一化不变矩程序，将不变矩封装成一个类，是因为程序所需要，怎么使用，注释里面有。还有就是，这个程序只能计算8位灰度图的不变矩。 -Using C to write the normalized moment invariants procedures, will be packaged into a moment invariants category, because the procedure is nec
guiyihua
- 简单的字符归一化程序 用VC++实现的，效果还可以-Simple character normalization procedures used VC++ Achieved results can also be
datarecognization
- 能实现灰度图像中数字的识别：包括256转灰度图像，二值化，梯度锐化，去离散噪声，整体倾斜调整，字符分割，尺寸标准归一化，紧缩重排，神经网络识别等。-To achieve the number of gray-scale image recognition: includes 256 to gray image, binary, gradient sharpening to discrete noise, the overall tilt
demos
- fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSS
twomodegauss
- 计算一个已归一化到单位区域的双峰值高斯函数-Calculation of a normalized unit area to the two-peak Gaussian function
NorctrMoment
- 提取归一化中心矩——对平移和放缩有良好的不变性，我感觉比HU矩要简单可靠，请各位指正。qq254730570-Extraction of normalized central moments- on the Pan and zoom invariance good, I feel HU moment than to a simple and reliable, please correct me. qq254730570
MPSPLOT
- 利用该源码程序可在归一化频率轴上绘出归一化的功率谱曲线。-Use of the source program can be in the normalized frequency axis mapping normalized power spectral curve.
demo
- 从磁盘中打开一数字图像，进行Canny边缘提取，然后提取图像中央的兴趣区域（ROI），对ROI进行灰度归一化（传统灰度归一化与截面灰度归一化）。-From the disk to open one digital image, the Canny edge detection, and then extract the image the central region of interest (ROI), on the ROI for
guiyihua
- 用VC++编写的数据归一化和反归一化处理-With VC++ Prepared data normalization and anti-normalization
PCA_fuzzy_c-means_method
- 首先对原始数据 归一化 然后进行PCA分析 采用PCs作为特征， 进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method-First normalized the raw data and then proceed to PCA analysis using PCs as features, fuzzy clustering analysis for fuzzy c-means method
wavenorm
- 波形数据归一化操作，方便了波形数据处理研究工作-Waveform data normalized operations, the waveform data to facilitate research work deal
szsb
- 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。-The first step: Trai
Mybpv2.0
- 对样本数据进行了归一化处理的BP算法，有比较好的收敛性-Sample data were normalized treatment of BP algorithm has better convergence
CT
- CT图像的归一化灰度校正及可视化技术的研究-CT standard像cavity threshold lonesome instance, Zhao Hao Zhi corchorifolius only deprive视Zhan Zhao summarized术cavity Kavalan
Picture
- 图像标注程序，可以截取一个图像，然后归一化到统一尺度-Image tagging procedure can be the interception of an image, and then normalized to a unified scale
MyConsistent
- 灰度指纹图像归一化， function DestJu = MyConsistent(SourJu,BloWide) ％归一化函数 ％SourJu矩阵，BloWide块大小-Gray-scale fingerprint image normalized, function DestJu = MyConsistent (SourJu, BloWide) normalized SourJu matrix function, Blo
Patternmatching2
- 基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在 空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成 的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度. 实验说明,当搜索窗口大小较小时,此 快速算法计算量明显小于传统的频域快速归一化互相关算法. 关键词:模板匹配归一化互相关系数子空间分
NcutClustering_7
- 采用归一化的方法对灰色图像进进行分割，分割效果较好-Using normalized method for gray image into the partition, partition better
image-processing
- 指纹图像预处理，包括归一化、Gabor增强-Fingerprint Image Preprocessing, including normalization, Gabor enhanced