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FacePre
- 人脸识别中利用眼球进行人脸归一化,很好用很强大的算法-Face Recognition for the use of eye Face normalized, well within a very powerful algorithm
VC++BP
- 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程
read_image
- 通过大小归一化,直方图均衡化的方式读取人脸表情图像数据,
shuzishibie
- 数字识别系统源代码。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。-Digital identification system source code. First, open the image (256 colors) again, normalized to deal with, click on the
norm_faces
- 这个是进行人脸识别或是人眼定位所要用到的BioID人连数据库，该数据库是进行过归一化处理后的-This is carried out face recognition or positioning by using the human eye to even BioID database, which is conducted normalized after treatment
PlateReco
- 一个很好的车牌定位与识别系统，能够对车牌进行很好的定位，二值化、归一化处理，运用16段法进行特征提取，对提取出的字符进行细化达到精确识别的目的。-A good license plate location and recognition system, can be well plate positioning, binarization, normalized treatment, using 16 feature extractio
CreateSOMNet
- 创建一个som的代码，并归一化，内含网络结构的详细参数-Create a som of the code, and normalized, containing detailed parameters of the network structure
matlab
- 如何利用MATLAB求最小特征值和特征向量,并将特征向量归一化-How to use MATLAB for the smallest eigenvalues and eigenvectors, and the normalized eigenvector
dtcwttexture
- 基于内容的图象检索系统代码图片预处理是为了使图片归一化，归一化的目的是将每幅原始图像调整到相同的尺寸和对应位置，从而消除平移、缩放和旋转对于图像鉴别的影响以方便对图片进行的特征提取。-Content-Based Image Retrieval System code image preprocessing is to enable the picture normalized, normalized objective is to ad
Crop_Scale1
- 实现了bmp位图的几何归一化处理，可调参数设置，适合于灰度、彩色位图文件的处理。-Bmp bitmap realize the normalized geometric handle, adjustable parameter settings, suitable for grayscale, color bitmap file handle.
FoURIER
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确
equall_lianghua
- 本算法可应用于指纹或其他图像的量化和归一化，用MATLAB7.0编写-卤 戮 脣茫 篓 驴 脡脫 | 脫脙脫脷脰 赂 脦脝 禄貌脝盲脣没脥 录 脧帽渭脛脕 驴 禄炉 潞 脥 鹿 茅脪 禄禄炉拢卢 脫脙MATLAB7.0 卤 脿脨
digitrecognitionsystem
- 对输入的图像进行归一化，然后进行图像识别，并将识别的结果输出-The input images normalized and then proceed to image recognition, and identification of the results of the output
BP
- BP神经网络代码，用于故障诊断，包括了归一化处理和网络参数选择-BP neural network code for the fault diagnosis, including the normalized processing and network parameters
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name="1.bmp" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.bmp
Mutual-Image-Registration
- 使用图像的互信息进行自动图像配准源代码，这个程序通过归一化后的图像互信息进行图像的自动配准。中间通过旋转等进行图像对齐。-The use of images for automatic mutual information image registration source code, the procedure adopted by the normalized mutual information image after image
bpprogram
- 本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。此程序运用到了很多Matlab编程中常用到的表达方式，还有一些神经网络编程的基本概念的表达，如归一化的表达-This procedure according to the trained network file prediction ANN.mat new data file, the mean square error, and
MotionAnalysis
- 运动目标分析方面的源码。 归一化相位相关方法和相位差方法是两种运动估计方法，根据算法原理的不同，其输出形式也不相同。源码对这两种算法进行了实现。-Moving target-source analysis. Normalized phase correlation method and the phase difference method are two motion estimation methods, according t
guiyihuachengxu
- 实现对图像的归一化处理，为图像进行水印嵌入等操作打下基础-The realization of the normalized image processing, for image watermark embedding operation, such as laying a foundation
nlms
- 归一化最小均方（LMS）自适应数字滤波，带测试主程序。-Normalized least mean square (LMS) adaptive digital filter with the test main program.