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armfly-DSP-tutorials-Chapter-25
- 本教程使用的DSP库来自ARM官方，此库支持以CM0，CM3，CM4以及CM7为内核的所有MCU。FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。本章节的主要内容是讲解FFT变换结果的物理意义。-This tutorial uses
Control-GUI
- 该界面可以用来分析控制系统在时域，频域和使用状态空间分析技术。它还提供了在采用极点配置的方法设计一个二阶系统的状态空间设计额外的特征。-This GUI can be used to analze control systems in time domain, in frequency domain and using using state space analysis techniques. It also provides an
feature
- 输入旋转机械振动信号，转速，采样频率。输出1-5倍转频幅值以及常见的13个时域特征-Enter rotating machinery vibration signals, rotational speed, the sampling frequency. 1-5 times the output amplitude and frequency transfer of 13 common characteristics in time d
ayfwwsrw
- 本科毕设要求参见标准测试模型，在MATLAB中求图像纹理特征，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,一些自适应信号处理的算法，重要参数的提取。- Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, In the MATLAB image texture feature, The received sig
mgtznckg
- 线性调频脉冲压缩的Matlab程序,一些自适应信号处理的算法，基于matlab GUI界面设计,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。-LFM pulse compression of the Matlab program, Some adaptive signal processing algorithms, Based on matlab GUI int
tdndewvy
- 外文资料里面的源代码，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用于特征降维，特征融合，相关分析等,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码。-Foreign materials inside the source code, Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic s
qekxpxew
- 用于信号特征提取、信号消噪，到达过程是的泊松过程，计算加权加速度,Relief计算分类权重，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- For feature extraction, signal de-noising, Arrival process is a Poisson process, Weighted acceleration, Relief computing classificati
ggzqvmwg
- 分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,实现了对10个数字音的识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，计算加权加速度,这个有中文注释，看得明白。- Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. To achieve the recognition of 10
jjrinytb
- 毕业设计有用，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，有信道编码，调制，信道估计等，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Graduation useful Import data files as input parameters matlab program is running, Analysis of the
dextujgx
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,考虑雨衰 阴影 和多径影响，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,研究生时的现代信号处理的作业。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, On neural network control, Analysis of the signal time domai
wave
- 小波变换实例，用于故障特征提取，时域频域分析等-Examples of wavelet transform for fault feature extraction, time domain frequency domain analysis
qqtvnezu
- 有较好的参考价值，快速扩展随机生成树算法，在MATLAB中求图像纹理特征，是国外的成品模型，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- There are good reference value, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, In the MATLAB image texture feature, Foreign model is finished, Anal
bbckcwrh
- Matlab实现界面友好，使用matlab实现智能预测控制算法，信号维数的估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用于特征降维，特征融合，相关分析等。- Matlab to achieve user-friendly, Use matlab intelligent predictive control algorithm, Signal dimension estimates, Analysis of the signal ti
fxuzcecn
- 阵列信号处理的高分辨率估计，LDPC码的完整的编译码，详细画出了时域和频域的相关图，在MATLAB中求图像纹理特征，数值分析的EULER法。-High-resolution array signal processing estimates, Complete codec LDPC code, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain
xkgrsnqi
- music高阶谱分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，是国外的成品模型，详细画出了时域和频域的相关图。- music higher order spectral analysis algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Partially achieve
daneggpq
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,正确率可以达到98％，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用了小波去噪的思想，包括回归分析和概率统计，gmcalab 快速广义的形态分量分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Accuracy can reach 98 , Including principal co
raneufcf
- 详细画出了时域和频域的相关图，研究生时的现代信号处理的作业，在MATLAB中求图像纹理特征，使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,应用小区域方差对比，程序简单，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。-Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain, Modern signal processing jobs wh
xaqtxzvg
- 计算多重分形非趋势波动分析，鲁棒性好，性能优越，用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要为数据分析和统计，FMCW调频连续波雷达的测距测角，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。-Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Robustness, superior performance, For feature reduction, feature fusion,
veeshdew
- 可实现对二维数据的聚类，解耦，恢复原信号，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，加入重复控制，这个有中文注释，看得明白，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- Can realize the two-dimensional data clustering, Decoupling, restore the original signal, Contains the eigenvalue and eigenvector
ifendszs
- 进行逐步线性回归，采用的是脉冲对消法，使用起来非常方便，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,正确率可以达到98％，有小波分析的盲信号处理，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Stepwise linear regression, It uses a pulse of consumer law, Very convenient to use, Analysis of the signal time domain,