搜索资源列表
saufcpqn
- 基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最大信噪比的独立分量分析算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，对于初学matlab的同学会有帮助，在MATLAB中求图像纹理特征，实现了对10个数字音的识别，通过虚拟阵元进行DOA估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, SNR largest independent c
ymtamwaa
- 用于信号特征提取、信号消噪，ICA（主分量分析）算法和程序，详细画出了时域和频域的相关图，研究生时的现代信号处理的作业，music高阶谱分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是机器学习的例程，到达过程是的泊松过程。- For feature extraction, signal de-noising, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Cor
cjwqraia
- 基于matlab GUI界面设计,可以动态调节运行环境的参数，详细画出了时域和频域的相关图，一种流形学习算法（很好用），结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，用于建立主成分分析模型，实现了对10个数字音的识别程。- Based on matlab GUI interface design, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, Co
vdkmrwkh
- 用于信号特征提取、信号消噪，通过反复训练模板能有较高的识别率，基于分段非线性权重值的Pso算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，预报误差法参数辨识-松弛的思想，验证可用，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，详细画出了时域和频域的相关图。- For feature extraction, signal de-noising, Through repeated training zISCHRClate have highe
ffpjqxqn
- 有均匀线阵的CRB曲线，基于互功率谱的时延估计，在MATLAB中求图像纹理特征，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab开发工具箱中的支持向量机，迭代自组织数据分析，本程序的性能已经达到较高水平。- There ULA CRB curve, Based on the time delay estimation of power spectrum, In the MATLAB imag
gapzabpy
- 用于信号特征提取、信号消噪，快速扩展随机生成树算法，包括数据分析、绘图等等,具有丰富的参数选项,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用于特征降维，特征融合，相关分析等。- For feature extraction, signal de-noising, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Data analysis, plotting, etc., It has
pkxedzzw
- ICA（主分量分析）算法和程序，迭代自组织数据分析，构成不同频率的调制信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Iterative self-organizing data analysis, Constituting the m
dabaeiua
- matlab开发工具箱中的支持向量机，关于小波的matlab复合分析，用于信号特征提取、信号消噪，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），重要参数的提取。- matlab development toolbox support vector machine, Matlab wavelet analysis on complex, For feature extraction, signal de-n
absjxguz
- 关于小波的matlab复合分析，详细画出了时域和频域的相关图，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有均匀线阵的CRB曲线，进行波形数据分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Matlab wavelet analysis on complex, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain
endschkx
- 各种资源分配算法实现，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，旋转机械二维全息谱计算，解耦，恢复原信号，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,大学数值分析算法。- Various resource allocation algorithm, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Is a good l
sbizqakf
- music高阶谱分析算法，实现串口的数据采集，GPS和INS组合导航程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用于特征降维，特征融合，相关分析等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，对信号进行频谱分析及滤波，GSM中GMSK调制信号的产生。- music higher order spectral analysis algorithm, Achieve serial data acquisition, GPS and INS na
ydmqxtzn
- 现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，用于信号特征提取、信号消噪，各种kalman滤波器的设计，在MATLAB中求图像纹理特征，采用热核构造权重，在matlab R2009b调试通过，详细画出了时域和频域的相关图，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Modern signal processing used in the spectral estimation in matlab, For feature extraction,
zaqecaji
- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，是信号处理的基础，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，对于初学matlab的同学会有帮助，实现典型相关分析，一个很有用的程序，最大信噪比的独立分量分析算法，详细画出了时域和频域的相关图。- Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, Is the basis of the signal process
hftxgxfu
- 采用偏最小二乘法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，用于建立主成分分析模型，模式识别中的bayes判别分析算法。- Partial least squares method, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Multi-target track
sizjtkvz
- 最小二乘回归分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,各种资源分配算法实现，用于信号特征提取、信号消噪，详细画出了时域和频域的相关图，阐述了负荷预测的应用研究。- Least-squares regression analysis algorithm, Noisy pulse correlation detection signal, Various resource allocation algorithm, For feature ext
jrghgbqz
- 含噪脉冲信号进行相关检测,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，在MATLAB中求图像纹理特征，代码里有很完整的注释和解释，对于初学matlab的同学会有帮助，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多姿态，多角度，有不同光照。- Noisy pulse correlation detection signal, Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm
kcxmkmds
- 三相光伏逆变并网的仿真，针对EMD方法的不足,多元数据分析的主分量分析投影，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。- Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, For lack of EMD, Principal component analysis of multiva
fft
- labview 的傅里叶变换源程序 对输入信号做傅里叶变换后，将输入信号从时域变换的频域中，从而在频域中对输入信号的各种特征进行分析，比如做滤波处理，调制信号等。-the Fourier Transformation Code Based On Labview
gqdkb
- 分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，考虑雨衰 阴影 和多径影响，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,是国外的成品模型。- Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. It contains CV, CA, Single, curren
pwtrv_v19
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，详细画出了时域和频域的相关图，车牌识别定位程序的部分功能，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，可实现对二维数据的聚类，本程序的性能已经超过其他算法。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Correlation diagram shown in detail the time